Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1MV\$1INFO
<a name="r_SVV_MV_INFO"></a>

對於每個具體化視觀表，SVV\$1MV\$1INFO 資料表都會包含一個列，顯示資料是否過時，以及狀態資訊。

如需具體化視觀表的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 中的具體化視觀表](materialized-view-overview.md)。

所有使用者都可看見 SVV\$1MV\$1INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_MV_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_MV_INFO.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_MV_INFO-sample-query"></a>

若要檢視所有具體化視觀表的狀態，請執行下列查詢。

```
select * from svv_mv_info;
```

此查詢傳回下列範例輸出。

```
 
database_name |       schema_name       | user_name |   name  |  is_stale | state | autorefresh | autorewrite
--------------+-------------------------+-----------+---------+-----------+-------+-------------+----------------
 dev          | test_ivm_setup          | catch-22  | mv      |   f       |     1 |           1 |           0
 dev          | test_ivm_setup          | lotr      | old_mv  |   t       |     1 |           0 |           1
```