Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1MV\$1DEPENDENCY
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY"></a>

SVV\$1MV\$1DEPENDENCY 資料表顯示了 Amazon Redshift 中具體化視觀表對其他具體化視觀表的相依性。

如需具體化視觀表的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 中的具體化視觀表](materialized-view-overview.md)。

所有使用者都可看見 SVV\$1MV\$1DEPENDENCY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_MV_DEPENDENCY.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY-sample-query"></a>

下列查詢會傳回輸出列，指出具體化視觀表 `mv_over_foo` 使用其定義中的具體化視觀表 `mv_foo` 做為相依性。

```
CREATE SCHEMA test_ivm_setup;
CREATE TABLE test_ivm_setup.foo(a INT);
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.foo;
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_over_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.mv_foo;

SELECT * FROM svv_mv_dependency;
                
 database_name | schema_name          | name        | dependent_database_name | dependent_schema_name     | dependent_name 
---------------+----------------------+-------------+-------------------------+---------------------------+----------
 dev           | test_ivm_setup       | mv_over_foo |                     dev | test_ivm_setup            | mv_foo
```