Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES"></a>

使用 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 來檢視明確授予叢集中使用者、角色和群組的機器學習模型許可。

下列使用者可以看見 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES：
+ 超級使用者
+ 具有 ACCESS SYSTEM TABLE 許可的使用者

其他使用者只能看到他們有權存取或擁有的身分。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-sample-query"></a>

下列範例顯示 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 的結果。

```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False
```