

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS"></a>

使用 SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS 來檢視資料倉儲中 GEOGRAPHY 欄的清單。此欄清單包含來自資料共用的欄。

所有使用者都可看見 SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-sample-query"></a>

下列範例顯示 SVV\$1GEOGRAPHY\$1COLUMNS 的結果。

```
SELECT * FROM svv_geography_columns;

f_table_catalog  | f_table_schema  | f_table_name  | f_geography_column  | coord_dimension | srid |  type
-----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+--------------
dev              | public          | spatial_test  | test_geography      | 2               | 0    | GEOGRAPHY
```