Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\$1S3RETRIES
<a name="r_SVL_S3RETRIES"></a>

使用 SVL\$1S3RETRIES 檢視來取得基於 Amazon S3 的 Amazon Redshift Spectrum 查詢失敗的資訊。

所有使用者都可看見 SVL\$1S3RETRIES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_S3RETRIES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVL_S3RETRIES.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVL_S3RETRIES-sample-query"></a>

以下範例會擷取關於失敗的 S3 查詢的資料。

```
SELECT svl_s3retries.query, svl_s3retries.segment, svl_s3retries.node, svl_s3retries.slice, svl_s3retries.eventtime, svl_s3retries.retries, 
svl_s3retries.successful_fetches, svl_s3retries.file_size, btrim((svl_s3retries."location")::text) AS "location", btrim((svl_s3retries.message)::text)
AS message FROM svl_s3retries;
```