Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\$1S3QUERY
<a name="r_SVL_S3QUERY"></a>

使用 SVL\$1S3QUERY 檢視以取得有關區段和節點分割層級的 Amazon Redshift Spectrum 查詢詳細資訊。

所有使用者都可看見 SVL\$1S3QUERY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**注意**  
SVL\$1S3QUERY 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_S3QUERY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVL_S3QUERY.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVL_S3QUERY-sample-query"></a>

以下範例會取得前次完成查詢的掃描步驟詳細資訊。

```
select query, segment, slice, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files 
from svl_s3query 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment,slice;
```

```
query | segment | slice | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files
------+---------+-------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------
 4587 |       2 |     0 |   67811 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
 4587 |       2 |     1 |  591568 |          172462 |         11260097 |                  8513 |                 170260 |     1
 4587 |       2 |     2 |  216849 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
 4587 |       2 |     3 |  216671 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
```