Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SVL\_S3PARTITION
使用 SVL\_S3PARTITION 檢視以取得區段和節點分割層級的資料湖分割區詳細資訊。
所有使用者都可看見 SVL\_S3PARTITION。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
**注意**
SVL\_S3PARTITION 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\_EXTERNAL\_QUERY\_DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| query | integer | 查詢 ID。 |
| segment | integer | 區段號碼。查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。 |
| 節點 | integer | 節點號碼。 |
| 分割 | integer | 特定區段執行依據的資料分割。 |
| starttime | 沒有時區的時間戳記 | 分割區清除開始執行的時間 (以 UTC 表示)。 |
| endtime | 沒有時區的時間戳記 | 分割區清除完成的時間 (以 UTC 表示)。 |
| duration | bigint | 經過時間 (微秒)。 |
| total\_partitions | integer | 分割區總數。 |
| qualified\_partitions | integer | 合格分割區數。 |
| assigned\_partitions | integer | 分割上指定分割區數。 |
| 指派 | character | 指派的類型。 |
## 範例查詢
以下範例會取得前次完成查詢的分割區詳細資訊。
```
SELECT query, segment,
MIN(starttime) AS starttime,
MAX(endtime) AS endtime,
datediff(ms,MIN(starttime),MAX(endtime)) AS dur_ms,
MAX(total_partitions) AS total_partitions,
MAX(qualified_partitions) AS qualified_partitions,
MAX(assignment) as assignment_type
FROM svl_s3partition
WHERE query=pg_last_query_id()
GROUP BY query, segment
```
```
query | segment | starttime | endtime | dur_ms| total_partitions | qualified_partitions | assignment_type
------+---------+-------------------------------+-----------------------------+-------+------------------+----------------------+----------------
99232 | 0 | 2018-04-17 22:43:50.201515 | 2018-04-17 22:43:54.674595 | 4473 | 2526 | 334 | p
```