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SVL_S3LOG - Amazon Redshift

Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊,請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的部落格文章

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

SVL_S3LOG

使用 SVL_S3LOG 檢視來取得區段和節點分割層級的資料湖查詢詳細資訊。

所有使用者都可看見 SVL_S3LOG。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊,請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性

注意

SVL_S3LOG 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫,建議您使用 SYS 監控檢視 SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。

資料表欄

欄名稱 資料類型 說明
pid integer 處理程序 ID。
query integer 查詢 ID。
segment integer 區段號碼。查詢包含多個區段,每個區段包含一或多個步驟。
step integer 執行的查詢步驟。
節點 integer 節點號碼。
分割 integer 特定區段執行依據的資料分割。
eventtime timestamp 步驟開始執行的時間 (以 UTC 表示)。
message text 日誌項目訊息。

範例查詢

以下範例會查詢前次執行查詢的 SVL_S3LOG。

select * from svl_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment,slice;