Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\_S3LIST
<a name="r_SVL_S3LIST"></a>

使用 SVL\_S3LIST 檢視以取得區段層級資料湖查詢的詳細資訊。

所有使用者都可看見 SVL\_S3LIST。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**注意**  
SVL\_S3LIST 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\_EXTERNAL\_QUERY\_DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_S3LIST-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| query | integer | 查詢 ID。 | 
| segment | integer | 區段號碼。一個查詢包含多個區段。 | 
| 節點 | integer | 節點號碼。 | 
| 分割 | integer | 特定區段執行依據的資料分割。 | 
| eventtime | timestamp | 記錄事件的時間 (以 UTC 表示)。 | 
| 儲存貯體 | text | Amazon S3 儲存貯體名稱。 | 
| 字首 | text | Amazon S3 儲存貯體位置的字首。 | 
| recursive | char(1) | 是否對子資料夾遞迴掃描。 | 
| retrieved\_files | integer | 所列檔案的數量。 | 
| max\_file\_size | bigint | 所列檔案的檔案大小上限。 | 
| avg\_file\_size | double precision | 所列檔案的平均檔案大小上限。 | 
| generated\_splits | integer | 檔案分割的數量。 | 
| avg\_split\_length | double precision | 檔案分割的平均長度 (位元組)。 | 
| duration | bigint | 檔案清單的期間 (微秒)。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SVL_S3LIST-sample-query"></a>

以下範例會查詢前次執行查詢的 SVL\_S3LIST。

```
select * 
from svl_s3list 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```