Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE"></a>

使用 SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 檢視，可取得跨區域資料共用查詢所造成之跨區域資料傳輸使用量的摘要。SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 彙總區段層級的詳細資料。

所有使用者都可看見 SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE](r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-sample-queries"></a>

下列範例顯示 SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 檢視。

```
SELECT query, segment, transferred_data, source_region
from svl_datashare_cross_region_usage
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;

  query | segment | transferred_data | source_region 
--------+---------+------------------+---------------
 200048 |       2 |          4194304 |    us-west-1  
 200048 |       2 |          4194304 |    us-east-2
```