Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SUM 函數
<a name="r_SUM"></a>

 SUM 函數傳回輸入欄或表達式值的總和。SUM 函數處理數值，且忽略 NULL 值。

## 語法
<a name="r_SUM-synopsis"></a>

```
SUM ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## 引數
<a name="r_SUM-arguments"></a>

 *expression *   
函數運算的目標欄或表達式。*expression* 是下列其中一種資料類型：  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ NUMERIC
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISION
+ SUPER

DISTINCT \$1 ALL   
如果指定引數 DISTINCT，則函數在計算總和之前，將從指定的表達式中消除所有重複值。如果指定引數 ALL，則函數在計算總和時會保留表達式中的所有重複值。ALL 為預設值。

## 資料類型
<a name="c_Supported_data_types_sum"></a>

SUM 函數支援的引數類型包括 SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL、DOUBLE PRECISION 及 SUPER。

SUM 函數支援的傳回類型如下 
+ BIGINT 代表 BIGINT、SMALLINT 及 INTEGER 引數
+ NUMERIC 代表 NUMERIC 引數
+ DOUBLE PRECISION 代表浮點數引數
+ 針對任何其他引數類型，傳回與運算式相同的資料類型。

具有 NUMERIC 或 DECIMAL 引數的 SUM 函數，結果的預設精確度為 38。結果的小數位數和引數的小數位數相同。例如，DEC(5,2) 欄的 SUM 會傳回 DEC(38,2) 資料類型。

## 範例
<a name="r_SUM-examples"></a>

 從 SALES 資料表中尋找所有已付佣金的總和：

```
select sum(commission) from sales;

sum
-------------
16614814.65
(1 row)
```

尋找佛羅里達州的所有會場的座位數：

```
select sum(venueseats) from venue
where venuestate = 'FL';

sum
--------
250411
(1 row)
```

尋找五月售出的座位數：

```
select sum(qtysold) from sales, date
where sales.dateid = date.dateid and date.month = 'MAY';

sum
-------
32291
(1 row)
```