Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STV\$1XRESTORE\$1ALTER\$1QUEUE\$1STATE
<a name="r_STV_XRESTORE_ALTER_QUEUE_STATE"></a>

使用 STV\$1XRESTORE\$1ALTER\$1QUEUE\$1STATE 可以在傳統調整大小時監視每個資料表的移轉進度。當目標節點類型為 RA3 時，這特別適用。如需有關傳統調整為 RA3 節點大小的詳細資訊，請前往[傳統調整大小](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html#classic-resize-faster)。

只有超級使用者可以看見 STV\$1XRESTORE\$1ALTER\$1QUEUE\$1STATE。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1RESTORE\$1STATE](SYS_RESTORE_STATE.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

## 資料表欄
<a name="r_STV_XRESTORE_ALTER_QUEUE_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_STV_XRESTORE_ALTER_QUEUE_STATE.html)

## 範例查詢
<a name="r_STV_XRESTORE_ALTER_QUEUE_STATE-sample-queries"></a>

下列查詢顯示資料庫中等待調整大小、目前正在調整大小，以及完成調整大小的資料表數量。

```
select db_id, status, count(*) 
from stv_xrestore_alter_queue_state 
group by 1,2 order by 3 desc

db_id  |   status   | count
-------+------------+------
694325 | Waiting    |   323
694325 | Finished   |    60
694325 | Applying   |     1
```