Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STV\_NODE\_STORAGE\_CAPACITY
<a name="r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY"></a>

STV\_NODE\_STORAGE\_CAPACITY 資料表會顯示叢集中每個節點的總儲存容量和使用總容量的詳細資訊。它包含每個節點的一列。

只有超級使用者可以看到 STV\_NODE\_STORAGE\_CAPACITY。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| 節點  | integer  | 節點號碼。 | 
| used  | integer  | 節點上使用中的 1 MB 磁碟區塊數。對於 RG 和 RA3 節點類型，使用的區塊包括本機快取的區塊和保留在 Amazon S3 中的區塊。 | 
| 容量  | integer  | 為節點佈建的總儲存容量 (以 1 MB 為單位)。容量包括由 Amazon Redshift 在 DC2 節點類型上保留供內部使用的空間。容量大於名目節點容量，即可用於使用者資料的節點空間量。對於 RG 和 RA3 節點類型，此容量與叢集的總受管儲存配額相同。如需按節點類型分類容量的相關資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的[節點類型詳細資訊](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html#working-with-clusters-overview)。 | 

## 範例查詢
<a name="r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY-sample-query"></a>

**注意**  
下列範例的結果會根據叢集的節點規格而有所不同。將欄 `capacity` 新增至您的 SQL SELECT 以擷取叢集的容量。

下列查詢會傳回 1 MB 磁碟區塊中已使用的空間和總容量。此範例在雙節點 dc2.8xlarge 叢集上執行。

```
select node, used from stv_node_storage_capacity order by node;
```

此查詢傳回下列範例輸出。

```
 
 node | used  
------+-------
    0 | 30597 
    1 | 27089
```

下列查詢會傳回 1 MB 磁碟區塊中已使用的空間和總容量。此範例在雙節點 ra3.16xlarge 叢集上執行。

```
select node, used from stv_node_storage_capacity order by node;
```

此查詢傳回下列範例輸出。

```
 
 node | used  
------+-------
    0 | 30591 
    1 | 27103
```