Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# STV\$1INFLIGHT
使用 STV\$1INFLIGHT 資料表來判斷正在叢集中執行的查詢為何。如果您要進行疑難排解，檢查長時間執行查詢的狀態會很有幫助。
STV\$1INFLIGHT 不會顯示僅限於領導節點的查詢。如需詳細資訊，請參閱[僅限領導節點函數](c_SQL_functions_leader_node_only.md)。所有使用者都可看見 STV\$1INFLIGHT。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。
## 使用 STV\$1INFLIGHT 進行疑難排解
如果您使用 STV\$1INFLIGHT 對查詢或查詢集合的效能進行疑難排解，請注意下列事項：
+ 長時間運行的開放交易通常會增加負載。這些開啟的交易可能會導致其他查詢的執行時間較長。
+ 長時間執行的 COPY 和 ETL 任務佔用大量運算資源，可能會影響在叢集上執行的其他查詢。在大多數情況下，將這些長時間執行的工作移至低使用率的時間，可提高報告或分析工作負載的效能。
+ 有些檢視會提供相關資訊給 STV\$1INFLIGHT。其中包括擷取 SQL 命令查詢文字的 [STL\$1QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md)，以及將 STV\$1INFLIGHT 連接至 STL\$1QUERYTEXT 的 [SVV\$1QUERY\$1INFLIGHT](r_SVV_QUERY_INFLIGHT.md)。您也可以搭配 [STV\$1RECENTS](r_STV_RECENTS.md) 使用 STV\$1INFLIGHT 進行疑難排解。例如，STV\$1RECENTS 可以指出特定查詢處於*執行中*或*完成*狀態。將這些資訊與 STV\$1INFLIGHT 的結果結合在一起，可以為您提供有關查詢屬性和運算資源影響的更多資訊。
您也可以使用 Amazon Redshift 主控台監控執行中的查詢。
## 資料表欄
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_STV_INFLIGHT.html)
## 範例查詢
若要檢視目前正在資料庫上執行的所有使用中查詢，請輸入下列查詢：
```
select * from stv_inflight;
```
以下範例輸出顯示有兩個查詢正在執行，包括 STV\$1INFLIGHT 查詢本身以及從名為 `avgwait.sql` 的指令碼執行的查詢：
```
select slice, query, trim(label) querylabel, pid,
starttime, substring(text,1,20) querytext
from stv_inflight;
slice|query|querylabel | pid | starttime | querytext
-----+-----+-----------+-----+--------------------------+--------------------
1011 | 21 | | 646 |2012-01-26 13:23:15.645503|select slice, query,
1011 | 20 |avgwait.sql| 499 |2012-01-26 13:23:14.159912|select avg(datediff(
(2 rows)
```
下列查詢會選擇幾個欄，包括 concurrency\$1scaling\$1status。此欄指出是否要將查詢傳送至並行擴展叢集。如果該值對於某些結果是 `1`，則表示正在使用並行擴展運算資源。如需詳細資訊，請參閱[並行擴展](concurrency-scaling.md)。
```
select userid,
query,
pid,
starttime,
text,
suspended,
concurrency_scaling_status
from STV_INFLIGHT;
```
範例輸出會顯示傳送至並行擴展叢集的一個查詢。
```
query | pid | starttime | text | suspended | concurrency_scaling_status
--------+---------+----------------------------|------------------------|---------------|-------------------------------
1234567 | 123456 | 2012-01-26 13:23:15.645503 | select userid, query... 0 1
2345678 | 234567 | 2012-01-26 13:23:14.159912 | select avg(datediff(... 0 0
(2 rows)
```
如需疑難排解查詢效能的詳細提示，請參閱[查詢故障診斷](queries-troubleshooting.md)。