Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # STL\_SCAN 分析查詢的資料表掃描步驟。此資料表中資料列的步驟號碼一律為 0，因為掃描是區段中的第一個步驟。 所有使用者都可看見 STL\_SCAN。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。 **注意** STL\_SCAN 僅包含在主佈建叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上或無伺服器命名空間上執行的查詢。若要存取在主要叢集、並行擴縮叢集和無伺服器命名空間上執行的查詢說明計畫，建議您使用 SYS 監控檢視 [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。 ## 資料表欄 | 欄名稱 | 資料類型 | 說明 | | --- | --- | --- | | userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 | | query | integer | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 | | 分割 | integer | 識別執行查詢之配量的數字。 | | segment | integer | 識別查詢區段的號碼。 | | step | integer | 執行的查詢步驟。 | | starttime | timestamp | 查詢開始的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 | | endtime | timestamp | 查詢完成的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 | | tasknum | integer | 指派執行步驟的查詢任務程序編號。 | | rows | bigint | 已處理的列總數。 | | 位元組 | bigint | 步驟的所有輸出欄之大小 (位元組)。 | | fetches | bigint | 此資訊僅供內部使用。 | | type | integer | 掃描類型的 ID。如需有效值的清單，請參閱下列資料表。 | | tbl | integer | 表格 ID。 | | is\_rrscan | character(1) | 若為 true (t)，表示已在步驟上使用範圍限制掃描。 | | is\_delayed\_scan | character(1) | 此資訊僅供內部使用。 | | rows\_pre\_filter | bigint | 對於永久資料表的掃描，指的是在篩選標記進行刪除的資料列 (幽靈資料列) 之後，但在套用使用者定義的查詢篩選條件之前已發出的資料列總數。 | | rows\_pre\_user\_filter | bigint | 對於永久資料表的掃描，指的是在篩選標記進行刪除的資料列 (幽靈資料列) 之後，但在套用使用者定義的查詢篩選條件之前已處理的資料列數目。 | | perm\_table\_name | character(136) | 對於永久資料表的掃描，指的是已掃描的資料表名稱。 | | is\_rlf\_scan | character(1) | 若為 true (t)，表示已在步驟上使用資料列層級篩選。 | | is\_rlf\_scan\_reason | integer | 此資訊僅供內部使用。 | | num\_em\_blocks | integer | 此資訊僅供內部使用。 | | checksum | bigint | 此資訊僅供內部使用。 | | runtime\_filtering | character(1) | 如果為 true (t)，則表示會套用執行時間篩選條件。 | | scan\_region | integer | 此資訊僅供內部使用。 | | num\_sortkey\_as\_predicate | integer | 此資訊僅供內部使用。 | | row\_fetcher\_state | integer | 此資訊僅供內部使用。 | | consumed\_scan\_ranges | bigint | 此資訊僅供內部使用。 | | work\_stealing\_reason | bigint | 此資訊僅供內部使用。 | | is\_vectorized\_scan | character(1) | 此資訊僅供內部使用。 | | is\_vectorized\_scan\_reason | integer | 此資訊僅供內部使用。 | | row\_fetcher\_reason | bigint | 此資訊僅供內部使用。 | | topology\_signature | bigint | 此資訊僅供內部使用。 | | use\_tpm\_partition | character(1) | 此資訊僅供內部使用。 | | is\_rrscan\_expr | character(1) | 此資訊僅供內部使用。 | | scanned\_mega\_value | character(1) | 此資訊僅供內部使用。此資訊顯示指定的掃描步驟是否掃描了較大的值。大值將儲存在多個區塊中。區塊大小預設為 1 MB，在預設設定中，大值大於 1 MB。 | ## 掃描類型 | 類型 ID | 說明 | | --- | --- | | 1 | 來自網路的資枓。 | | 2 | 已壓縮之共用記憶體中的永久使用者資料表。 | | 3 | 臨時性全資料列資料表。 | | 21 | 從 Amazon S3 載入檔案。 | | 22 | 從 Amazon DynamoDB 載入資料表。 | | 23 | 從遠端 SSH 連線載入資料。 | | 24 | 從遠端叢集載入資料 (已排序區域)。這是用於調整大小。 | | 25 | 從遠端叢集載入資料 (未排序區域)。這是用於調整大小。 | | 28 | 使用 UNION ALL 在多個資料表上從時間序列檢視中讀取資料。 | | 29 | 從 Amazon S3 外部資料表讀取資料。 | | 30 | 讀取 Amazon S3 外部資料表的分割區資訊。 | | 33 | 從遠端 Postgres 資料表讀取資料。 | | 36 | 從遠端 MySQL 資料表讀取資料。 | | 37 | 從遠端 Kinesis 串流讀取資料。 | ## 使用須知 在理想情況下，`rows` 應該相當接近 `rows_pre_filter`。`rows` 與 `rows_pre_filter` 之間的差異若很大，表示執行引擎正在掃描稍後將捨棄的資料列，這樣做缺乏效率。`rows_pre_filter` 與 `rows_pre_user_filter` 之間的差異是掃描中幽靈資料列的數目。執行 VACUUM 以移除標記進行刪除的資料。`rows` 與 `rows_pre_user_filter` 之間的差異是查詢所篩選的資料列數目。若有許多資料列已遭使用者篩選條件捨棄，請檢閱您選擇的排序資料欄，或若這是由於大型未排序區域所致，請執行清空。 ## 範例查詢 下列範例顯示 `rows_pre_filter` 大於 `rows_pre_user_filter`，因為資料表已刪除未清空的資料列 (幽靈資料列)。 ``` SELECT query, slice, segment,step,rows, rows_pre_filter, rows_pre_user_filter from stl_scan where query = pg_last_query_id(); query | slice | segment | step | rows | rows_pre_filter | rows_pre_user_filter -------+--------+---------+------+-------+-----------------+---------------------- 42915 | 0 | 0 | 0 | 43159 | 86318 | 43159 42915 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 42915 | 1 | 0 | 0 | 43091 | 86182 | 43091 42915 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 42915 | 2 | 0 | 0 | 42778 | 85556 | 42778 42915 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 42915 | 3 | 0 | 0 | 43428 | 86856 | 43428 42915 | 3 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 42915 | 10000 | 2 | 0 | 4 | 0 | 0 (9 rows) ```