Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SHOW COLUMNS
顯示資料表中的資料欄清單，以及某些資料欄屬性。
每個輸出列都包含以逗號分隔的資料庫名稱、結構描述名稱、資料表名稱、資料欄名稱、順序位置、資料欄預設值、為 null 值、資料類型、字元長度上限、數值精確度、備註、排序索引鍵類型、排序索引鍵順序、分佈索引鍵、編碼和定序。如需這些屬性的相關資訊，請參閱 [SVV\_ALL\_COLUMNS](r_SVV_ALL_COLUMNS.md)。
如果 SHOW COLUMNS 命令所產生的資料欄超過 10,000 個，則會傳回錯誤。
## 所需的許可
若要檢視 Amazon Redshift 資料表中的欄，目前使用者必須符合下列其中一項條件：
+ 身為超級使用者。
+ 是資料表的擁有者。
+ 在上層結構描述上具備 USAGE 權限，以及在資料表上具備 SELECT 權限，或在欄上具備 SELECT 權限。
## 語法
```
SHOW COLUMNS FROM TABLE database_name.schema_name.table_name [LIKE 'filter_pattern'] [LIMIT row_limit ]
```
## Parameters
*database\_name*
包含所要列出資料表的資料庫名稱。
若要在 中顯示資料表 AWS Glue Data Catalog，請指定 (`awsdatacatalog`) 做為資料庫名稱，並確保系統組態`data_catalog_auto_mount`設定為 `true`。如需詳細資訊，請參閱[ALTER SYSTEM](r_ALTER_SYSTEM.md)。
*schema\_name*
包含所要列出資料表的結構描述名稱。
若要顯示 AWS Glue Data Catalog 資料表，請提供 AWS Glue 資料庫名稱做為結構描述名稱。
*table\_name*
包含所要列出資料欄的資料表名稱。
*filter\_pattern*
有效的 UTF-8 字元運算式，包含要比對資料表名稱的模式。LIKE 選項會執行區分大小寫的比對，以支援下列模式比對中繼字元：
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SHOW_COLUMNS.html)
如果 *filter\_pattern* 未包含任何中繼字元，則模式只代表字串本身，此時 LIKE 的功用如同等於運算子。
*row\_limit*
傳回的最大資料列數。*row\_limit* 可以是 0 到 10,000。
## 範例
下列範例顯示 Amazon Redshift 資料庫中名為 `sample_data_dev` 且在結構描述 `tickit` 和資料表 `event` 中的資料欄。
```
SHOW COLUMNS FROM TABLE demo_schema.compound_sort_table;
database_name | schema_name | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length | numeric_precision | numeric_scale | remarks | sort_key_type | sort_key | dist_key | encoding | collation
---------------+-------------+---------------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-------------------+--------------------------+-------------------+---------------+---------+---------------+----------+----------+----------+-----------
demo_db | demo_schema | compound_sort_table | id | 1 | | YES | integer | | 32 | 0 | | COMPOUND | 1 | 1 | delta32k |
demo_db | demo_schema | compound_sort_table | name | 2 | | YES | character varying | 50 | | | | COMPOUND | 2 | | lzo | default
demo_db | demo_schema | compound_sort_table | date_col | 3 | | YES | date | | | | | | 0 | | delta |
demo_db | demo_schema | compound_sort_table | amount | 4 | | YES | numeric | | 10 | 2 | | | 0 | | mostly16 |
```
下列範例顯示名為 的 AWS Glue Data Catalog 資料庫中`awsdatacatalog`位於結構描述 `batman`和資料表 中的資料表`nation`。輸出限制為 `2` 個資料列。
```
SHOW COLUMNS FROM TABLE second_db.public.t22;
database_name | schema_name | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length | numeric_precision | numeric_scale | remarks | sort_key_type | sort_key | dist_key | encoding | collation
---------------+-------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------------------------+--------------------------+-------------------+---------------+---------+---------------+----------+----------+----------+-----------
second_db | public | t22 | col1 | 1 | | YES | integer | | 32 | 0 | | INTERLEAVED | -1 | | mostly8 |
second_db | public | t22 | col2 | 2 | | YES | character varying | 100 | | | | INTERLEAVED | 2 | | text255 | default
second_db | public | t22 | col3 | 3 | | YES | timestamp without time zone | | | | | | 0 | | raw |
second_db | public | t22 | col4 | 4 | | YES | numeric | | 10 | 2 | | | 0 | | az64 |
```