Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 日期或時間戳記函數的日期部分
下表識別日期部分和時間部分名稱和縮寫，系統接受它們做為以下函數的引數：
+ DATEADD
+ DATEDIFF
+ DATE\$1PART
+ EXTRACT
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_Dateparts_for_datetime_functions.html)
## 含秒、毫秒和微秒結果的差異
當不同日期函數指定秒、毫秒或微秒做為日期部分時，減去查詢結果的差異：
+ EXTRACT 函數會傳回整數僅做為指定日期部分，而忽略更高或更低層級的日期部分。若指定的日期部分為秒，則毫秒或微秒不會包含在結果中。若指定的日期部分為豪秒，則秒或微秒不會包含在內。若指定的日期部分為微秒，則秒或豪秒不會包含在內。
+ DATE\$1PART 函數會傳回時間戳記的完整秒部分，不論指定的日期部分為何，視需要傳回十進位值或整數。
例如，比較以下查詢的結果：
```
create table seconds(micro timestamp);
insert into seconds values('2009-09-21 11:10:03.189717');
select extract(sec from micro) from seconds;
date_part
-----------
3
select date_part(sec, micro) from seconds;
pgdate_part
-------------
3.189717
```
## CENTURY、EPOCH、DECADE 和 MIL 備註
CENTURY 或 CENTURIES
Amazon Redshift 會解釋 CENTURY 來以年 *\$1\$1\$11* 開始並以年 `###0` 結束：
```
select extract (century from timestamp '2000-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
20
select extract (century from timestamp '2001-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
21
```
EPOCH
EPOCH 的 Amazon Redshift 實作相對於 1970-01-01 00:00:00.000000，與叢集所在的時區無關。您可能想要根據叢集所在的時區，彌補結果的時數差異。
下列範例示範以下方法：
1. 建立名為 EVENT\$1EXAMPLE 且根據 EVENT 資料欄的資料表。此 CREATE AS 命令會使用 DATE\$1PART 函數來建立日期欄 (依預設，名為 PGDATE\$1PART)，以儲存每個事件的 epoch 值。
1. 從 PG\$1TABLE\$1DEF 選取 EVENT\$1EXAMPLE 的欄和資料類型。
1. 從 EVENT\$1EXAMPLE 資料表選取 EVENTNAME、STARTTIME 和 PGDATE\$1PART，來檢視不同的日期和時間格式。
1. 從 EVENT EXAMPLE 中按現狀選取 EVENTNAME 和 STARTTIME。使用 1 秒間隔將 PGDATE\$1PART 中的 epoch 值轉換為不含時區的時間戳記，並在名為 CONVERTED\$1TIMESTAMP 的欄位中傳回結果。
```
create table event_example
as select eventname, starttime, date_part(epoch, starttime) from event;
select "column", type from pg_table_def where tablename='event_example';
column | type
---------------+-----------------------------
eventname | character varying(200)
starttime | timestamp without time zone
pgdate_part | double precision
(3 rows)
```
```
select eventname, starttime, pgdate_part from event_example;
eventname | starttime | pgdate_part
----------------------+---------------------+-------------
Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 1199217600
Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600
Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 1199197800
Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 1199215800
K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600
Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 1199304000
Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 1199286000
The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 1199284200
Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200
Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200
select eventname,
starttime,
timestamp with time zone 'epoch' + pgdate_part * interval '1 second' AS converted_timestamp
from event_example;
eventname | starttime | converted_timestamp
----------------------+---------------------+---------------------
Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 2008-01-01 20:00:00
Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00
Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 2008-01-01 14:30:00
Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 2008-01-01 19:30:00
K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00
Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 2008-01-02 20:00:00
Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 2008-01-02 15:00:00
The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 2008-01-02 14:30:00
Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00
Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00
...
```
DECADE 或 DECADES
Amazon Redshift 會根據一般日曆解釋 DECADE 或 DECADES DATEPART。例如，因為一般日曆是從年份 1 開始，第一個十年 (十年 1) 為 0001-01-01 至 0009-12-31，而第二個十年 (十年 2) 為 0010-01-01 到 0019-12-31。例如，十年 201 橫跨 2000-01-01 到 2009-12-31：
```
select extract(decade from timestamp '1999-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
200
select extract(decade from timestamp '2000-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
201
select extract(decade from timestamp '2010-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
202
```
MIL 或 MILS
Amazon Redshift 會解釋 MIL 來以年 *\$1001* 的第一天開始並以年 `#000` 的最後一天結束：
```
select extract (mil from timestamp '2000-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
2
select extract (mil from timestamp '2001-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
3
```