Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# DATE\$1PART\$1YEAR 函數
<a name="r_DATE_PART_YEAR"></a>

DATE\$1PART\$1YEAR 函數從日期擷取年份。

## 語法
<a name="r_DATE_PART_YEAR-synopsis"></a>

```
DATE_PART_YEAR(date)
```

## 引數
<a name="r_DATE_PART_YEAR-argument"></a>

 *date*   
`DATE` 資料類型的欄，或是隱含評估為 `DATE` 類型的運算式。

## 傳回類型
<a name="r_DATE_PART_YEAR-return-type"></a>

INTEGER

## 範例
<a name="r_DATE_PART_YEAR-examples"></a>

下列範例會從日期常值中尋找年份。

```
SELECT DATE_PART_YEAR(date '20220502 04:05:06.789');

date_part_year
---------------
2022
```

下列範例從 CALDATE 欄位中擷取年份。在 CALDATE 欄中的值是日期。如需此範例中所使用資料的相關資訊，請參閱 [範本資料庫](c_sampledb.md)。

```
select caldate, date_part_year(caldate)
from date
order by
dateid limit 10;

 caldate   | date_part_year
-----------+----------------
2008-01-01 |           2008
2008-01-02 |           2008
2008-01-03 |           2008
2008-01-04 |           2008
2008-01-05 |           2008
2008-01-06 |           2008
2008-01-07 |           2008
2008-01-08 |           2008
2008-01-09 |           2008
2008-01-10 |           2008
(10 rows)
```