Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# BOOL\_OR 函數
<a name="r_BOOL_OR"></a>

BOOL\_OR 函數會對單一布林值或整數欄或表達式執行操作。此函數會將類似邏輯套用至 BIT\_AND 和 BIT\_OR 函數。此函數的傳回類型為布林值 (`true`、`false` 或 `NULL`)。

如果一組值之中有一或多個值為 `true`，則 BOOL\_OR 函式會傳回 `true` (`t`)。如果一組值全部為 `false`，則函式是傳回 `false` (`f`)。如果該值未知，則可以傳回 NULL。

## 語法
<a name="r_BOOL_OR-synopsis"></a>

```
BOOL_OR ( [DISTINCT | ALL] expression )
```

## 引數
<a name="r_BOOL_OR-arguments"></a>

 *expression *   
函數運算的目標欄或表達式。此表達式必須為 BOOLEAN 或整數資料類型。函數的傳回類型為 BOOLEAN。

DISTINCT \| ALL  
如果指定引數 DISTINCT，則函數在計算結果之前，將消除指定之表達式的所有重複值。如果指定引數 ALL，則函數會保留所有重複值。ALL 為預設值。請參閱 [位元彙整的 DISTINCT 支援](c_bitwise_aggregate_functions.md#distinct-support-for-bit-wise-aggregations)。

## 範例
<a name="r_bool_or_example"></a>

您可以對布林值運算式或整數運算式使用布林值函數。例如，下列查詢從 TICKET 資料庫中的標準 USERS 資料表 (其中有幾個布林值欄) 傳回結果。

BOOL\_OR 函數在全部五列中傳回 `true`。其中每個州至少有一個使用者喜歡運動。

```
select state, bool_or(likesports) from users 
group by state order by state limit 5;

state | bool_or 
------+--------
AB    | t      
AK    | t      
AL    | t       
AZ    | t       
BC    | t       
(5 rows)
```

以下範例傳回 NULL。

```
SELECT BOOL_OR(NULL = '123')
               bool_or
------                  
NULL
```