Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 載入耗費太長時間
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您的載入操作可能由於下列原因而花費太長的時間。我們建議以下故障診斷方法。

**從單一檔案 COPY 載入資料**  
將您的載入資料分割至多個檔案。當您從多個檔案載入所有資料時，Amazon Redshift 將被迫執行序列化載入，其速度非常慢。檔案的數量應該是您的叢集中配量數量的倍數，而檔案應該是大約相等的大小，壓縮後介於 1 MB 與 1 GB 之間。如需詳細資訊，請參閱[設計查詢的 Amazon Redshift 最佳實務](c_designing-queries-best-practices.md)。

**載入操作使用多個 COPY 命令**  
如果您同時使用多個 COPY 命令從多個檔案載入一個資料表，Amazon Redshift 將被迫執行序列化載入，其速度非常慢。在此情況下，請使用單一 COPY 命令。