Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 載入失敗
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您的資料載入可能由於下列原因而失敗。我們建議以下故障診斷方法。

**資料來源位於不同的 AWS 區域**  
根據預設，COPY 命令中指定的 Amazon S3 儲存貯體或 Amazon DynamoDB 資料表必須與叢集位於相同的 AWS 區域。如果您的資料和您的叢集位於不同的區域，您會收到類似以下的錯誤：

```
The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.
```

如果有可能，請確定您的叢集和您的資料來源位於相同區域。您可以使用 [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) 選項搭配 COPY 命令來指定不同的區域。

**注意**  
如果您的叢集和資料來源位於不同的 AWS 區域，則會產生資料傳輸成本。您的延遲也會更高。

**COPY 命令失敗**  
查詢 STL\$1LOAD\$1ERRORS 以探索特定載入期間發生的錯誤。如需詳細資訊，請參閱[STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md)。