Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 JSON\_PARSE 將資料插入 SUPER 欄
<a name="parse_json"></a>

您可以使用 [JSON\_PARSE 函數](JSON_PARSE.md) 將 JSON 資料插入或更新到 SUPER 欄中。該函數剖析 JSON 格式的資料，並將其轉換為 SUPER 資料類型，您可以在 INSERT 或 UPDATE 陳述式中使用。

下列範例將 JSON 資料插入到 SUPER 欄。如果查詢中缺少 JSON\_PARSE 函式，Amazon Redshift 會將該值視為單一字串，而不是必須剖析的 JSON 格式字串。

```
--Drop the table if it exists.
DROP TABLE IF EXISTS test_json;

--Create the table.
CREATE TABLE test_json (all_data SUPER);

--Populate the table.
INSERT INTO test_json VALUES (JSON_PARSE('
{
    "name": {
        "first_name": "Jake",
        "last_name": "Smith"
    },
    "age": 30,
    "hobby": "Biking"
}'
) );

SELECT * FROM test_json;

 all_data  
---------
{"name":{"first_name":"Jake","last_name":"Smith"},"age":30,"hobby":"Biking"}
```