Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 在 Amazon Redshift 資料共用中使用檢視
生產者叢集可以共用一般、近期繫結和具體化視觀表。共用一般、近期繫結檢視或具體化檢視時，您不需要共用基底資料表。下表顯示資料共用如何支援檢視。
| 檢視表名稱 | 可以將此檢視新增到資料共用嗎？ | 取用者可以在跨叢集的資料共用物件上建立此檢視嗎？ |
| --- | --- | --- |
| 一般檢視 | 是 | 否 |
| 近期繫結檢視 | 是 | 是 |
| 具體化視觀表 | 是 | 是，但僅限完整的重新整理 |
下面的查詢顯示資料共用支援的一般檢視輸出。如需一般檢視定義的資訊，請參閱 [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md)。
```
SELECT * FROM tickit_db.public.myevent_regular_vw
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | eventname
----------+-------------
3835 | LeAnn Rimes
3967 | LeAnn Rimes
4856 | LeAnn Rimes
4948 | LeAnn Rimes
5131 | LeAnn Rimes
```
下面的查詢顯示資料共用支援的近期繫結檢視輸出。如需近期繫結檢視的詳細資訊，請參閱 [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md)。
```
SELECT * FROM tickit_db.public.event_lbv
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
--------+---------+-------+--------+------------------------------+---------------------
1 | 305 | 8 | 1851 | Gotterdammerung | 2008-01-25 14:30:00
2 | 306 | 8 | 2114 | Boris Godunov | 2008-10-15 20:00:00
3 | 302 | 8 | 1935 | Salome | 2008-04-19 14:30:00
4 | 309 | 8 | 2090 | La Cenerentola (Cinderella) | 2008-09-21 14:30:00
5 | 302 | 8 | 1982 | Il Trovatore | 2008-06-05 19:00:00
```
下面的查詢顯示資料共用支援的具體化視觀表輸出。如需具體化視觀表的詳細資訊，請參閱 [CREATE MATERIALIZED VIEW](materialized-view-create-sql-command.md)。
```
SELECT * FROM tickit_db.public.tickets_mv;
catgroup | qtysold
----------+---------
Concerts | 195444
Shows | 149905
```
您可以維護生產者叢集中所有租用戶的通用資料表。您也可以與取用者叢集共用依維度資料欄 (例如 `tenant_id` (`account_id` 或 `namespace_id`)) 篩選的資料子集。若要這麼做，您可以在基底資料表上定義檢視，並在這些 ID 欄上使用篩選，例如 `current_aws_account = tenant_id`。在取用者方面，當您查詢檢視時，您只會看到符合您帳戶資格的資料列。若要這麼做，您可以使用 Amazon Redshift 內容函數 `current_aws_account` 和 `current_namespace`。
下列查詢會傳回目前 Amazon Redshift 叢集所在的帳戶 ID。如果您已連線到 Amazon Redshift，則可以執行此查詢。
```
select current_user, current_aws_account;
current_user | current_aws_account
-------------+--------------------
dwuser | 111111111111
(1row)
```
下列查詢會傳回目前 Amazon Redshift 叢集的命名空間。如果您已連線到資料庫，則可以執行此查詢。
```
select current_user, current_namespace;
current_user | current_namespace
-------------+--------------------------------------
dwuser | 86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8
(1 row)
```
## 資料共用中具體化視觀表的累加式重新整理
共用基礎資料表或具體化視觀表時，Amazon Redshift 支援取用者資料共用中具體化視觀表的增量重新整理。累加式重新整理是一項操作，Amazon Redshift 會藉此識別基礎資料表自上一次重新整理後發生的變更，並且僅更新具體化視觀表中對應的記錄。如需此行為的詳細資訊，請參閱 [CREATE MATERIALIZED VIEW](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-create-sql-command.html#mv_CREATE_MARTERIALIZED_VIEW_datashare)。