Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 管理跨區域資料共用的成本控制
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透過 Amazon Redshift，您可以藉由設定資料共用來限制 AWS 區域之間傳輸的資料量，以管理跨區域資料共用的成本控制。管理跨區域資料共用的成本控制可讓您設定資料傳輸限制、監控資料傳輸用量，以及在接近或超過這些限制時收到通知。

使用來自不同區域的資料時，取用者須支付從生產者區域到取用者區域的跨區域資料傳輸費用。不同區域的資料傳輸價格不同。費用是根據每次成功執行查詢所掃描的資料位元組計算。如需 Amazon Redshift 定價的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 定價](https://aws.amazon.com/redshift/pricing/)。

系統會根據位元組數量向您收費 (四捨五入至下一個 MB)，每個查詢最少 10MB。您可以針對查詢使用情況設定成本控制，並檢視叢集上每個查詢傳輸的資料量。

若要監看和控制跨區域資料共用的使用情況和相關成本，您可以建立每日、每週、每月的用量限制，並定義達到這些限制時 Amazon Redshift 自動採取的動作，以透過可預測性協助維持預算。

根據您設定的用量限制，Amazon Redshift 採取的動作可以是將事件記錄到系統資料表、傳送 CloudWatch 警示並使用 Amazon SNS 通知管理員，或是關閉跨區域資料共用以供進一步使用。

若要在 Amazon Redshift 主控台中建立用量限制，請在叢集的**動作**下選擇**設定用量限制**。您可以透過**叢集效能**或**監控**索引標籤中自動產生的 CloudWatch 指標，監控使用量趨勢，並收到使用量超出定義限制的警示。您也可以使用 AWS CLI 或 Amazon Redshift API 操作，以程式設計方式建立、修改和刪除用量限制。