Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift 和 PostgreSQL
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**Topics**
+ [Amazon Redshift 和 PostgreSQL JDBC 和 ODBC](c_redshift-postgres-jdbc.md)
+ [以不同方式建置的功能](c_redshift-sql-implementated-differently.md)
+ [不支援的 PostgreSQL 功能](c_unsupported-postgresql-features.md)
+ [不支援的 PostgreSQL 資料類型](c_unsupported-postgresql-datatypes.md)
+ [不支援的 PostgreSQL 函數](c_unsupported-postgresql-functions.md)

Amazon Redshift 是以 PostgreSQL 為基礎。在設計和開發您的資料倉儲應用程式時，您必須知道 Amazon Redshift 與 PostgreSQL 之間有多項重要的差異。

Amazon Redshift 是專門針對線上分析處理 (OLAP) 和商業智慧 (BI) 應用所設計的，這些應用需要對龐大的資料集進行複雜的查詢。由於 Amazon Redshift 是用來滿足極為不同的需求，因此所使用的專業資料儲存體架構和查詢執行引擎，和 PostgreSQL 實作完全不同。例如，線上交易處理 (OLTP) 應用程式通常將資料儲存在列中，而 Amazon Redshift 則把資料儲存在欄中，並使用專門的資料壓縮編碼來實現最佳記憶體使用和磁碟 I/O。為了提高效能，一些適合較小規模 OLTP 處理的 PostgreSQL 功能 (例如次要索引和高效的單列資料操作操作) 已被省略。

如需 Amazon Redshift 資料倉儲系統架構的詳細說明，請參閱[Amazon Redshift 架構](c_redshift_system_overview.md)。

PostgreSQL 9.x 包含了一些 Amazon Redshift 未支援的功能。此外，Amazon Redshift SQL 和 PostgreSQL 之間有幾項重要的差異，是您必須知道的。本節重點介紹了 Amazon Redshift 和 PostgreSQL 之間的差異，並提供開發資料倉儲的指導方針，以充分善用 Amazon Redshift SQL 實作。