Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 優化用於縮小資料表的儲存
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如果您的資料表有非常少的資料欄但有非常大量的資料列，三個隱藏的中繼資料身分資料欄 (INSERT\_XID、DELETE\_XID、ROW\_ID) 將耗用資料表不成比例的磁碟空間量。

 為了最佳化隱藏資料欄的壓縮，若可能，請在單一 COPY 交易中載入資料表。如果您使用多個不同的 COPY 命令來載入資料表，INSERT\_XID 資料欄將不會壓縮良好。如果您使用多個 COPY 命令，將必須執行清空操作，但它不會改善 INSERT\_XID 的壓縮。