Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 以排序索引鍵順序載入資料
<a name="c_best-practices-sort-key-order"></a>

以排序索引鍵的順序載入資料，以避免必須清空。

如果每個批次的新資料遵循資料表中的現有資料列，且 COPY 操作大小不足以觸發特定負載最佳化，則您的資料會依排序順序正確存放，而且您不需要執行清空。您無需再每次載入時預先排序資料列，因為 COPY 會在載入每個批次的外來資料時進行排序。

例如，您每天根據當天的活動來載入資料。如果您的排序索引鍵是時間戳記資料欄，且 COPY 操作的大小不足以觸發特定負載最佳化，則您的資料會依排序順序儲存。會發生這樣的順序，是因為當天的資料總是會附加至前一天資料的結尾。如需詳細資訊，請參閱[以排序索引鍵順序載入資料](vacuum-managing-vacuum-times.md#vacuum-load-in-sort-key-order)。如需清除操作的相關資訊，請參閱[清除資料表](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Reclaiming_storage_space202.html)。