Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊,請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
使用多資料列插入
如果 COPY 命令不是您的選項,而且您需要 SQL 插入,請在可行時使用多資料列插入。當您的資料一次只有一列或幾列時,資料壓縮是沒有效率的。
多資料列插入可批次執行一系列的插入,藉此提升效能。以下範例使用單一 INSERT 陳述式,將三個資料列插入包含四個欄位的資料表。這仍是小型插入,僅用於說明多資料列插入的語法。
insert into category_stage values (default, default, default, default), (20, default, 'Country', default), (21, 'Concerts', 'Rock', default);
如需詳細資訊和範例,請參閱 INSERT。