Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift Spectrum 中的指標
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本主題說明可用來監控 Redshift Spectrum 查詢的系統檢視。

您可以使用以下的系統檢視來監控 Amazon Redshift Spectrum 查詢：
+ [SVL\$1S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)

  使用 SVL\$1S3QUERY 畫面以取得有關區段和節點分割層級的 Redshift Spectrum 查詢 (S3 查詢) 詳細資訊。
+ [SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)

  使用 SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY 檢視以取得在系統上執行之所有 Amazon Redshift Spectrum 查詢 (S3 查詢) 摘要。

以下是 SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY 中要尋找的一些內容：
+ Redshift Spectrum 查詢已處理的檔案數。
+ 從 Amazon S3 掃描的位元組數。Redshift Spectrum 查詢的成本反映在從 Amazon S3 掃描的資料量中。
+ 從 Redshift Spectrum 層傳回至叢集的位元組數。傳回的大量資料可能會影響系統效能。
+ Redshift Spectrum 請求的最大持續期間和平均持續時間。長時間執行的請求可能表示存在瓶頸。