Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 分析查詢摘要
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若要取得較 [EXPLAIN](r_EXPLAIN.md) 所產生的查詢計畫更詳細的執行步驟和統計資料，請使用 [SVL\_QUERY\_SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) 和 [SVL\_QUERY\_REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md) 系統檢視。

SVL\_QUERY\_SUMMARY 提供依串流的查詢統計資料。您可以使用其提供的資訊來識別具有代價高昂步驟、長時間執行步驟和寫入磁碟步驟的問題。

SVL\_QUERY\_REPORT 系統檢視可用來查看與 SVL\_QUERY\_SUMMARY 類似的資訊，但只能依運算節點配量而不能依串流查看。您可以使用配量層級資訊來偵測叢集間不平均的資料配送 (也稱為資料配送偏度)，它會強制部分節點執行較其他節點更多的工作，並影響查詢效能。

**Topics**
+ [使用 SVL\_QUERY\_SUMMARY 檢視](using-SVL-Query-Summary.md)
+ [使用 SVL\_QUERY\_REPORT 檢視](using-SVL-Query-Report.md)
+ [將查詢計劃映射到查詢摘要](query-plan-summary-map.md)