Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
ARRAY_EXCEPT 函數
保留來自第二個陣列中不存在之第一個陣列的元素，以傳回兩個陣列之間的差異。函數是 NULL 安全的，這表示它將 NULLs 視為已知物件。
語法
ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )
引數
- array1
-
指定第一個陣列的 SUPER 表達式。
- array2
-
指定第二個陣列的 SUPER 表達式。
- distinct
-
布林值，指定是否僅傳回不同的元素：
distinct = FALSE：適用多組語意。每個在第一個陣列中出現的 元素都會與第二個陣列中的出現相符。如果第一個陣列的元素出現次數多於第二個陣列，則結果中會保留額外的出現次數。
distinct = TRUE：設定語意適用。這兩個陣列都視為集合，忽略重複的元素。如果第一個陣列中的元素存在於第二個陣列中的任何位置，則無論發生次數為何，都會將其移除。
預設值為 FALSE。
傳回類型
ARRAY_EXCEPT 函數會傳回 SUPER 類型。
範例
下列範例顯示 ARRAY_EXCEPT 函數。
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d')); array_except -------------- ["a"] (1 row)
多組語意：
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b')); array_except -------------- ["b","b"] (1 row)
設定語意：
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE); array_except -------------- ["a"] (1 row)
NULLs視為已知物件。
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL)); array_except -------------- ["a"] (1 row)
另請參閱
