Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SYS\_SESSION\_HISTORY
使用 SYS\_SESSION\_HISTORY 來檢視目前作用中工作階段和工作階段歷史記錄的相關資訊。
所有使用者都可看見 SYS\_SESSION\_HISTORY。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| user\_id | char(50) | 產生項目之使用者的識別碼。 |
| session\_id | integer | 與陳述式相關聯之工作階段的名稱。 |
| database\_name | char(50) | 資料庫的名稱。 |
| status | char | 工作階段的狀態。可能值為 active、timed out 及 closed。 |
| session\_timeout | integer | 逾時前，工作階段保持非作用中或閒置的時間上限 (以秒為單位)。0 表示未設定逾時。 |
| start\_time | timestamp | 建立連線的時間戳記。 |
| end\_time | timestamp | 連線停止的時間戳記。 |
### 範例
下列為 SYS\_SESSION\_HISTORY 的範例輸出。
```
select * from sys_session_history;
user_id | session_id | database_name | status | session_timeout | start_time | end_time
---------+------------+------------------+--------+-----------------+----------------------------+----------------------------
1 | 1073971370 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:50:12.030104 | 2023-07-17 15:50:12.123218
1 | 1073979694 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:50:24.117947 | 2023-07-17 15:50:24.131859
1 | 1073873049 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.067398 | 2023-07-17 15:49:29.070294
1 | 1073873086 | database18127a4a | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.119018 | 2023-07-17 15:49:29.125925
1 | 1073832112 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.164688 | 2023-07-17 15:49:29.179631
1 | 1073987697 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.26749 | 2023-07-17 15:49:29.273034
1 | 1073922429 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:33.35315 | 2023-07-17 15:49:33.367499
1 | 1073766783 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:45.38237 | 2023-07-17 15:49:45.396902
1 | 1073807506 | dev | active | 0 | 2023-07-17 15:51:48 |
```