Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
使用 SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS 來檢視 S3 事件整合的詳細資訊。
此檢視包含已建立的 S3 事件整合。
所有使用者都可看見 SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | Description |
|---|---|---|
| job_owner | integer | 任務擁有者的識別碼。 |
| channel_arn | name | 整合識別碼。 |
| 儲存貯體 | text | 與整合相關聯的 Amazon S3 儲存貯體名稱。 |
| 管道狀態 | name | 整合的狀態。有效值：Pending、Established 和 Inactive。 |
| db_name | name | 相依物件的資料庫名稱。 |
| job_name | text | 任務的名稱。 |
| job_state | integer | 任務的狀態。有效值：0 代表作用中，1 代表待定。 |
下列範例會傳回目前資料庫的 S3 整合。
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
