本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 使用 Amazon Quick Sight 主題 | | | --- | |  適用於：企業版  | | | | --- | |    目標對象：Amazon Quick 管理員和作者  | *主題*是一或多個資料集的集合，代表您的商業使用者可以提出問題的主題領域。 透過 Quick Sight 自動化資料準備，您可以取得採用 ML 技術的協助，協助您建立與最終使用者相關的主題。第一個程序從自動欄位選取和分類開始，過程如下： + 根據預設，自動化資料準備會選擇要包含的少量欄位，以建立焦點資料空間供讀者探索。 + 自動化資料準備會選取您在報告和儀表板等其他資產中使用的欄位。 + 自動化資料準備也會從啟用主題的任何相關分析匯入任何其他欄位。 + 它識別日期、維度和量值，以學習如何在答案中使用欄位。 這組自動選取的欄位可協助作者快速開始自然語言分析。作者可以根據需要使用**包含**切換開關，永遠排除欄位，或包含其他欄位。 接著，自動化資料準備會透過自動標記欄位和識別同義詞來繼續程序。自動化資料準備會使用常用詞彙，以易記的名稱和同義詞更新欄位名稱。例如，`SLS_PERSON` 欄位可能會重新命名為 `Sales person`，並指定同義字，包括：`salesman`、`saleswoman`、agent 和 `sales representative`。雖然您可以讓自動化資料準備執行大部分的工作，但值得檢閱欄位、名稱和同義詞，以進一步為您的最終使用者自訂它們。例如，如果使用者在輕鬆交談中將銷售人員稱為 "rep" 或 "dealer"，則您可以透過將 `rep` 和 `dealer` 新增至 `SLS_PERSON` 的同義字來實現支援。 最後，自動化資料準備會透過抽樣其資料並檢查作者在分析期間套用的格式，來偵測每個欄位的語意類型。自動化資料準備會自動更新欄位組態，設定用於每個欄位的值格式。因此，問題的答案對於日期、貨幣、識別符、布林值、人員等會以預期格式提供。 若要進一步了解如何使用主題，請繼續前往本章中的下列章節。 **Topics** + [導覽主題](navigating-topics.md) + [建立 Quick Sight 主題](topics-create.md) + [主題工作空間](topics-interface.md) + [在 Quick Sight 主題中使用資料集](topics-data.md) + [讓 Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md) + [共用 Quick Sight 主題](topics-sharing.md) + [管理 Amazon Quick Sight 主題許可](topics-sharing-permissions.md) + [檢閱 Quick Sight 主題效能和意見回饋](topics-performance.md) + [重新整理 Quick Sight 主題索引](topics-index.md) + [使用 Amazon Quick Sight APIs 處理 Quick Sight 主題](topics-cli.md)