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使用 Amazon Quick Analytics 儀表板 - Amazon Quick
分析存取和許可Analytics 儀表板概觀存取分析了解指標分析限制

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Amazon Quick Analytics 儀表板

Amazon Quick 中的分析提供使用者如何跨所有功能與執行個體互動的洞見。分析儀表板提供您需要的資料驅動洞察，以做出有關安全性、效能和使用者體驗的明智決策。

注意

分析儀表板僅適用於 IAM 管理員。

Amazon Quick Analytics 系統會從聊天對話、空間互動、流程執行、動作調用、研究活動、自動化和自訂客服人員使用量中擷取詳細的用量指標。這個全面的資料收集可讓您不僅了解使用者正在做什麼，還可以了解他們如何有效地利用 Quick 來實現他們的目標，同時維護安全和合規標準。

您可以使用分析來：

  • 監控使用者在所有快速功能中的採用和參與

  • 透過可用的分析來識別潛在問題並監控系統運作狀態

  • 分析使用者意見回饋和滿意度趨勢，以改善使用者體驗

  • 了解資源使用率模式並識別您最有價值的內容

  • 對功能部署、訓練需求和資源配置做出資料驅動型決策

  • 監控安全相關事件，例如封鎖的訊息和失敗的查詢

分析存取和許可

Amazon Quick 中分析的存取權由使用者角色和許可控制，以確保資料安全和隱私權。目前，只有 IAM 管理員可以存取分析儀表板。

若要存取分析儀表板，您需要下列許可： quicksight:QuickSuiteUsageMetrics

使用者類型 分析功能
IAM 管理員

  • 檢視整個執行個體的所有分析資料

  • 存取詳細的查詢和回應資料

  • 監控團隊採用和參與指標

Analytics 儀表板概觀

Amazon Quick Analytics 儀表板會組織成數個關鍵區段，提供執行個體使用和安全性事件的不同觀點：

儀表板篩選條件和控制項

分析儀表板提供篩選選項，以專注於特定資料：

  • 客服人員篩選 – 從兩個可用選項中選取：「所有客服人員」以查看所有客服人員的彙總資料，或「我的助理 （系統管理員）」以檢視系統客服人員指標

  • 日期範圍選擇器 – 選擇不同的時段來分析趨勢和模式

作用中的使用者指標

追蹤使用者如何隨著時間與 Amazon Quick 執行個體互動。

本節顯示使用者活動指標，包括：

  • 作用中使用者 – 具有趨勢比較的每日、每週和每月作用中使用者計數

  • 用量趨勢 – 成長模式和參與度隨時間的變化

  • 功能採用 – 聊天、空間、流程和其他功能的用量分佈

使用這些指標來了解使用者採用模式並識別參與機會。

聊天代理程式和資產指標

監控聊天使用模式和使用者意見回饋，以了解對話功能的參與，並識別需要改進的領域。

對話分析

本節提供聊天用量的洞見，包括：

  • 對話總數 – 啟動的聊天工作階段數量

  • 查詢總數 – 使用者傳送的訊息數量

  • 每個使用者的平均查詢 – 參與深度指標

  • 每次對話的平均查詢 – 時間序列圖表中顯示的對話長度模式，顯示幾個月的趨勢

  • 對話、查詢和作用中使用者圖表 – 互動式折線圖，顯示總對話、總查詢和作用中使用者隨時間的趨勢，並具有每月精細程度

這些指標有助於最佳化聊天體驗並識別用量趨勢。

使用者意見回饋分析

追蹤使用者滿意度以持續改善系統品質。

本節顯示使用者意見回饋資料，包括：

  • 正面意見回饋 – 討論互動和趨勢

  • 負面意見回饋分析 – 使用詳細原因和依類別分類的明細來向下切入互動

  • 客戶意見回饋趨勢圖表 – 時間序列視覺化顯示幾個月內的正面與負面意見回饋模式

  • 查詢範圍選取圖表 – 分析顯示使用者如何選取不同的查詢範圍，並依「選取所有資源」、「未選取資源」和「特定資源」分類

  • 意見回饋趨勢 – 3 個月歷史資料的滿意度隨時間變化

  • 深入了解詳細資訊 – 檢視收到負面意見回饋的特定查詢，包括完整的對話內容和使用者提供的原因

  • 細分原因明細 – 詳細分類負面意見回饋原因，以識別常見問題和改善領域

利用意見回饋資料來增強使用者滿意度和系統效能。

查詢問題分析

識別並解決查詢問題，以改善系統效能。

查詢問題分析區段可協助您識別和解決問題：

  • 問題百分比明細 – 檢視依問題類型失敗的查詢百分比

  • 失敗的查詢詳細資訊 – 查看來自使用者的實際查詢文字，依最新的問題類型分類排序

  • 未回應的查詢區段 – 針對未收到回應的查詢進行專用分析，協助識別系統漏洞和使用者需求

  • 完整對話內容 – 按一下任何失敗的查詢，以查看導致問題的完整對話

  • 問題趨勢 – 追蹤查詢問題如何隨時間變化以識別模式

使用此分析主動解決系統問題並改善使用者體驗。

資產建立和使用

監控資源使用率，以最佳化內容和功能採用。

本節提供資源使用率的洞見，包括：

  • 建立的資產 – 新空間、客服人員、流程、動作、研究和自動化

  • 使用的資產 – 主動資源參與

  • 依資產類型圖表列出的使用者數量 – 水平長條圖顯示不同資產類型的使用者分佈，包括動作、自動化、聊天、自訂代理程式、流程、研究和空間

  • 最常用資產 – 最常用的內容和工具 （空間、客服人員、動作、流程、研究）

使用這些洞見來引導內容策略和資源配置決策。

自動化、流程和研究代理程式時數用量

監控客服人員時數用量，以管理訂閱限制，並最佳化不同訂閱層的資源配置。

本節包含下列索引標籤：

  • 自動化和流程代理程式時數 – 提供有關自動化和流程耗用之代理程式時數的洞見

  • 研究代理程式時數 – 提供研究活動所耗用代理程式時數的洞見

客服人員時數耗用指標包括：

  • 總專業時數 – Professional 方案使用者耗用的客服人員時數

  • 企業總時數 – 企業方案使用者耗用的客服人員時數

  • 額外時數 – 超出包含每月分配使用的額外時數

  • 訂閱類型圖表使用的時數 – 水平長條圖，顯示 Enterprise (4hrs/mo) 和 Professional (2hrs/mo) 方案的使用者分佈，依使用時數的百分比 (25-49%、50-74%、75-99%、>100%)

  • 每週使用的其他客服人員時數 – 每週趨勢圖表顯示企業使用者在超過包含時數後耗用的額外時數

使用這些指標來了解使用者採用模式並識別參與機會。

存取分析儀表板

如果您有適當的許可，您可以從 Amazon Quick 主控台存取分析儀表板。

存取分析儀表板

  1. 登入 Amazon Quick 主控台。

  2. 從左側導覽功能表中，選取分析，然後選取 Amazon Quick Usage Metrics。

    分析儀表板隨即開啟，顯示執行個體用量和可用分析的概觀。

  3. 使用日期選擇器來指定圖形的時間間隔。您可以從下列預設間隔中選擇：

    • 上週 – 此間隔從上個星期日 00：00 開始，直到 UTC 時區的下一個星期日 00：00 為止。

    • 本週 – 根據與 Amazon Quick 帳戶主要區域相關的時區，此間隔從星期一 00：00 開始，直到今天 00：00。

    • 上個月 – 此間隔從上個月第一天 00：00 開始，到本月第一天 00：00 在 UTC 時區結束。

    • 本月 – 此間隔從本月第一天 00：00 開始，直到今天 UTC 時區的 00：00。

注意

如果您在導覽功能表中沒有看到分析選項，請聯絡您的執行個體管理員請求存取。

了解分析指標

分析儀表板會顯示各種指標，協助您了解使用模式、效能和安全性事件。以下各節詳細說明關鍵指標。

使用者活動指標

使用者活動指標可協助您了解有多少人正在使用您的 Amazon Quick 執行個體：

  • 每日作用中使用者 – 在指定日期中至少傳送一則訊息的唯一使用者數量

  • 每週作用中使用者 – 從星期一開始，當週至少傳送一則訊息的唯一使用者數量

  • 每月作用中使用者 – 從當月第一天開始，當月至少傳送一則訊息的唯一使用者數量

注意

作用中的使用者指標是以聊天互動為基礎，可能不會反映所有類型的快速使用。

安全性監控指標

安全監控指標可協助您追蹤潛在的安全問題和政策強制執行：

  • 封鎖訊息 – 護欄因安全性、政策或內容違規而封鎖的訊息

  • 失敗訊息 – 發生錯誤的訊息，具有特定錯誤代碼以進行故障診斷

分析限制

下列限制適用於 Amazon Quick Analytics：

  • 分析主要涵蓋聊天互動，可能無法擷取所有類型的快速使用

  • 資料處理最多可延遲 24 小時

  • 歷史資料可用性取決於首次啟用分析的時間

  • 某些指標可能會彙總，以保護個別使用者隱私權

  • 分析資料保留遵循執行個體的資料保留政策

  • 詳細的查詢和回應資料僅供執行個體管理員使用

注意

若要在聊天互動之外進行全面監控，請考慮搭配使用 CloudWatch 指標和日誌與分析儀表板。如需詳細資訊，請參閱監控快速。