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# 使用 AWS Glue 最新版本
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建議使用 AWS Glue 最新版本。每個版本內建了數個最佳化和升級，可能會自動改善任務效能。例如， AWS Glue 4.0 提供下列新功能：
+ **新的最佳化 Apache Spark 3.3.0 執行期** – AWS Glue 4.0 以 Apache Spark 3.3.0 執行期為基礎，為開放原始碼 Spark 帶來相當的效能改善。Spark 3.3.0 執行期以 Spark 2.x 的許多創新為基礎。
+ **增強型 Amazon Redshift 連接器** – AWS Glue 4.0 和更新版本為 Apache Spark 提供 Amazon Redshift 整合。整合以現有的開放原始碼連接器為基礎，並增強其效能和安全性。整合可協助應用程式以高達 10 倍的速度執行。如需詳細資訊，請參閱有關 [Amazon Redshift 與 Apache Spark 整合](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-redshift-integration-with-apache-spark/)的部落格文章。
+ **使用 CSV 和 JSON 資料 – 3.0 版及更新版本進行向量化讀取的 SIMD 型執行**新增了最佳化讀取器，相較於資料列型讀取器，可大幅加快整體任務效能。 AWS Glue 如需 CSV 資料的詳細資訊，請參閱[使用向量化 SIMD CSV 讀取器最佳化讀取效能](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-csv-home.html#aws-glue-programming-etl-format-simd-csv-reader)。如需 JSON 資料的詳細資訊，請參閱[搭配 Apache Arrow 單欄式格式使用向量化 SIMD JSON 讀取](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-json-home.html#aws-glue-programming-etl-format-simd-json-reader)器。

每個 AWS Glue 版本都會包含此類型的升級，包括連接器、驅動程式和程式庫更新。如需詳細資訊，請參閱[AWS Glue 版本](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/release-notes.html)和[將 AWS Glue 任務遷移至 AWS Glue 4.0 版。](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/migrating-version-40.html)