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# 操作指標
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AWS Professional Services 可以與您的內部團隊合作，建立交付控管機制，以根據下表定義的操作指標來追蹤組織的進度。這些指標以實際值為基礎，可以協助您定義 MLOps 參與。下表中的值僅供參考。目標值將取決於您組織的實作情況。


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| **Area** | **分區** | **指標** | **平台啟動後的 6 個月目標** | 
| 1. 運營效率 | 更快的交付 | 實現價值的時間 | 平均 3 個月 | 
|  | 透過明確的業務部門成本分配實現成本透明度 | AWS 管理成本 | 小於初始值 | 
| 2. 無邊界交付 | 以可控方式無縫授予存取自由 | 存取時間 | 1 天 | 
|  | 支援 CI/CD  | 實現價值的時間 (從想法到實現) | 平均 3 個月 | 
|  | 簡化實時交付路徑   | 部署時間 (測試版後) | 平均 3 個月 | 
|  | 按需實驗室增速/降速 | 環境加速的時間 | 24 小時 | 
| 3. 受控 | 存取與每個使用案例保持一致，並動態授予或移除 | 存取使用案例的時間 | 小於 1 天 | 
|  | 持久的生產環境，允許支點驅動型開發上線 | 部署時間  | 2 週 | 
|  | 在使用時管理儲存和運算成本，並歸屬於成本中心 | 實際/預測透明 | 允許預測準確度差異 | 
|  | 符合內部安全標準 (自動評定和審計) | 不符合規範的環境數目 | 0 | 
|  | 負責貢獻和共用資料的資料擁有者 (在 SLA 內) | 資料湖中的資料複本 | 資料湖中的 0 份資料複本 | 
|  | 通用處理支援資料的監管分離 | 合規存取 | 0 個監管結果 | 
| 4. 不斷發展且可重複的模式 | 標準不斷變化的模型開發環境 | 每年更新次數 | 6 | 
|  | 能夠使用支點隨意封裝和部署環境 | 環境加速的時間 | 2 小時 | 
|  | 正在取用的服務和基礎設施的清晰配置 | 未追蹤的基礎設施 | 0 | 
| 5. 對於所有銀行 | 減少不同建模環境的數量 | 環境數量 | 小於 2 | 
|  | 簡化跨組織界限的團隊協作 | 存取時間 (例如資料) | 1 天 | 
|  | 通用和單一的操作模式/框架 | 由模型控制的域數 | 大於 3 |