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# 預測學生成功
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位於美國的中西部大學發現，入學一年級學生的少數關鍵活動高度預測成功，無論是在學生的第一學期上，還是獲得學位。大學想要實作監控這些活動是否完成的系統，當關鍵截止日期接近或通過時，他們想要鼓勵學生完成這些步驟。

SaaS 學習管理系統 (LMS) 資料是此解決方案的關鍵輸入，但其資料經證明對使用大學 IT 團隊的資料倉儲工具進行存取和處理具有挑戰性。此外，傳送給學生的訊息必須透過學校的雲端客戶關係管理 (CRM) 系統傳送。為了建置功能解決方案並評估學生提示的有效性，大學必須透過 CRM 啟動訊息並從中收集資料。

大學開發解決方案並將其部署到單一雲端環境中。解決方案結合了雲端原生受管服務、佈建的雲端伺服器，以及與內部部署系統和雲端型 SaaS 應用程式的整合。如下圖所示，解決方案將資料從學生資訊系統 (SIS)、LMS 和 CRM 擷取到資料湖。它使用此資料來識別危及缺少關鍵活動的學生、透過 CRM 向學生發出訊息，以及向大學領導層提供儀表板。

![\[預測學生成功的系統\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/strategy-education-hybrid-multicloud/images/student-success.png)


此架構遵循下列建議：
+ **選取主要的策略性雲端供應商。 **該大學的策略雲端供應商存放整個部署的解決方案。這可讓 IT 和業務人員專注於在單一整合的雲端功能集中開發技能。
+ **區分 SaaS 應用程式和基礎雲端服務。 **大學區分 SaaS 應用程式和核心雲端分析服務，並使用與 SaaS 應用程式的整合來收集資料並啟動適當的通訊。
+ **為每個雲端服務供應商建立安全與控管要求。 **大學會強制執行護欄和控制項，包括傳輸中和靜態加密，以確保架構的所有元件都安全，以適當地處理學生資料。
+ **盡可能且實際地採用雲端原生的受管解決方案。 **雲端原生受管服務用於資料擷取、儲存、資料庫和擷取、轉換和載入 (ETL) 功能，可縮短開發end-to-end資料處理工作流程的時間。