本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# AWS Glue DataBrew
<a name="databrew"></a>

AWS Glue DataBrew 是一種全受管視覺化資料準備服務，用於清理、標準化和轉換資料。它與 AWS Glue ETL 不同，因為您沒有編寫程式碼來使用它。DataBrew 提供超過 250 個內建轉換，並具有視覺化point-and-click式界面，可用於建立和管理資料轉換任務。

DataBrew 可在單獨的主控台檢視中使用 AWS Glue。它與數個 AWS 服務原生整合，並支援許多不同的檔案格式。如需詳細資訊，請參閱[產品和服務整合](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/databrew-integrations.html)。

DataBrew 以下列六個核心概念為基礎：
+ **專案** – DataBrew 中的整個資料準備工作區
+ **資料集** – 結構化或半結構化資料的集合
+ **配方** – 一組資料轉換步驟；每個步驟可以包含許多動作
+ **任務** – 執行配方或資料描述檔任務的一組指示 
+ **資料譜系** – 追蹤視覺化界面中的資料，以識別其原始伺服器
+ **資料描述**檔 – 資料形狀的摘要檢視

[AWS Glue DataBrew 已與 整合 AWS Glue Studio](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/)，因此您可以在 AWS Glue ETL 任務和工作流程中協調 DataBrew 配方。DataBrew 配方也可以利用 AWS Glue 任務書籤、自動重試和自動擴展等功能。若要開始使用 DataBrew，請使用[AWS Glue DataBrew 範例專案](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/)教學課程。