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# Amazon Q Business
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[Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html) 是全受管、生成式 AI 支援的助理，您可以設定 來回答問題、提供摘要、產生內容，以及根據您的企業資料完成任務。它允許最終使用者從具有引文的企業資料來源接收立即的許可感知回應。

## 主要功能
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Amazon Q Business 的下列功能可協助您建置生產級 RAG 型生成式 AI 應用程式：
+ **內建連接器** – Amazon Q Business 支援超過 40 種類型的連接器，例如 Adobe Experience Manager (AEM)、Jira、 Salesforce和 的連接器Microsoft SharePoint。如需完整清單，請參閱[支援的連接器](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/connectors-list.html)。如果您需要不支援的連接器，您可以使用 [Amazon AppFlow](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/what-is-appflow.html) 將資料來源中的資料提取至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，然後將 Amazon Q Business 連線至 Amazon S3 儲存貯體。如需 Amazon AppFlow 支援的資料來源完整清單，請參閱[支援的應用程式](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/app-specific.html)。
+ **內建索引管道** – Amazon Q Business 提供內建管道，用於編製向量資料庫中資料的索引。您可以使用 AWS Lambda 函數為索引管道新增預先處理邏輯。
+ **索引選項** – 您可以在 Amazon Q Business 中建立和佈建原生索引，並使用 Amazon Q Business 擷取器從該索引提取資料。或者，您可以使用預先設定的 Amazon Kendra 索引做為擷取器。如需詳細資訊，請參閱[為 Amazon Q Business 應用程式建立擷取器](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/select-retriever.html)。
+ **基礎模型** – Amazon Q Business 使用 Amazon Bedrock 支援的基礎模型。如需完整清單，請參閱 [Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-supported.html)。
+ **外掛程式** – Amazon Q Business 提供使用外掛程式與目標系統整合的功能，例如在 中摘要票證資訊和建立票證的自動化方式Jira。設定完成後，外掛程式可以支援讀取和寫入動作，協助您提高最終使用者的生產力。Amazon Q Business 支援兩種類型的外掛程式：[內建外掛程式](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/built-in-plugin.html)和[自訂外掛程式](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/custom-plugin.html)。
+ **護欄** – Amazon Q Business 支援全域控制和主題層級控制。例如，這些控制項可以在提示中偵測個人身分識別資訊 (PII)、濫用或敏感資訊。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Q Business 中的管理員控制項和護欄](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/guardrails.html)。
+ **身分管理** – 透過 Amazon Q Business，您可以管理使用者及其對 RAG 型生成式 AI 應用程式的存取。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Q Business 的身分和存取管理](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/security-iam.html)。此外，Amazon Q Business 連接器索引存取控制清單 (ACL) 資訊會與文件本身一起連接至文件。然後，Amazon Q Business 會將索引的 ACL 資訊存放在 Amazon Q Business User Store 中，以建立使用者和群組映射，並根據最終使用者對文件的存取篩選聊天回應。如需詳細資訊，請參閱[資料來源連接器概念](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/connector-concepts.html)。
+ **文件擴充** – 文件擴充功能可協助您控制**哪些**文件和文件屬性會擷取到您的索引，以及如何擷取****它們。這可以透過兩種方法完成：
  + **設定基本操作 **– 使用基本操作來新增、更新或刪除資料中的文件屬性。例如，您可以選擇刪除與 PII 相關的任何文件屬性，以清除 PII 資料。
  + **設定 Lambda 函數 **– 使用預先設定的 Lambda 函數，對資料執行更自訂的進階文件屬性操作邏輯。例如，您企業的部分資料可能以掃描影像形式儲存。在這種情況下，您可以使用 Lambda 函數在掃描的文件上執行光學字元辨識 (OCR)，從中擷取文字。後續在資料匯入期間，每份掃描文件都會視為文字文件處理。最後，在聊天期間，Amazon Q 會在產生回應時考量從掃描文件擷取的文字資料。

  實作解決方案時，您可以選擇結合兩種文件擴充方法。您可以使用基本操作來執行資料的第一個剖析，然後使用 Lambda 函數進行更複雜的操作。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Q Business 中的文件擴充](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/custom-document-enrichment.html)。
+ **整合** – 建立 Amazon Q Business 應用程式後，您可以將其整合到其他應用程式，例如 Slack或 Microsoft Teams。例如，請參閱[部署 forAmazonSlack閘道](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-a-slack-gateway-for-amazon-q-your-business-expert/)和[部署 Amazon Q Business 的Microsoft Teams閘道](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-a-microsoft-teams-gateway-for-amazon-q-your-business-expert/) (AWS 部落格文章）。

## 最終使用者自訂
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Amazon Q Business 支援上傳可能不會存放在組織資料來源和索引中的文件。上傳的文件不會儲存。它們僅適用於上傳文件的對話。Amazon Q Business 支援用於上傳的特定文件類型。如需詳細資訊，請參閱在 [Amazon Q Business 中上傳檔案和聊天](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/upload-chat-files.html)。

Amazon Q Business [包含依文件屬性功能的篩選](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/metadata-filtering.html)。管理員和最終使用者可以使用此功能。管理員可以使用 屬性自訂和控制最終使用者的聊天回應。例如，如果資料來源類型是連接至文件的屬性，您可以指定僅從特定資料來源產生聊天回應。或者，您可以使用您選取的屬性篩選條件，允許最終使用者限制聊天回應的範圍。

最終使用者可以在更廣泛的 [Amazon Q Business 應用程式](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/purpose-built-qapps.html)環境中建立輕量型專用 Amazon Q 應用程式。Amazon Q 應用程式允許特定網域的任務自動化，例如專為行銷團隊打造的應用程式。