跨 AWS 帳戶 和 複製 Amazon ECR 容器映像 AWS 區域

設定來源帳戶設定檔：

aws configure --profile source-account
# Enter: Access Key ID, Secret Access Key, Default region, Output format (json)

設定目的地帳戶設定檔：

aws configure --profile destination-account 
# Enter: Access Key ID, Secret Access Key, Default region, Output format (json) 

驗證組態：

aws sts get-caller-identity --profile source-account 
aws sts get-caller-identity --profile destination-account

取得來源帳戶 ID：

export SOURCE_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --profile source-account --query Account --output text)
echo "Source Account ID: $SOURCE_ACCOUNT_ID"

取得目的地帳戶 ID：

export DEST_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --profile destination-account --query Account --output text)
echo "Destination Account ID: $DEST_ACCOUNT_ID"

設定 AWS 區域。為您的區域修改此命令：

export SOURCE_REGION="us-east-1"
export DEST_REGION="us-east-2"

列出來源帳戶中現有的 Amazon ECR 儲存庫：

aws ecr describe-repositories --profile source-account --region $SOURCE_REGION --query 'repositories[].repositoryName' --output table

部署目的地帳戶堆疊：

aws cloudformation deploy \
  --template-file "Destination Account cf_template.yml" \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --parameter-overrides \
    SourceAccountId=$SOURCE_ACCOUNT_ID \
    SourceRoleName=ECRContainerLambdaRole \
  --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION

等待堆疊完成：

aws cloudformation wait stack-create-complete \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION

取得堆疊輸出：

aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs' \
  --output table

存放跨帳戶 IAM 角色：

export CROSS_ACCOUNT_ROLE_ARN=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`CrossAccountRoleArn`].OutputValue' \
  --output text)

echo "Cross-Account Role ARN: $CROSS_ACCOUNT_ROLE_ARN"

確認 Docker 正在執行：

docker --version
docker info

確定 crane-app.py和 Dockerfile 位於目前的目錄中：

ls -la crane-app.py Dockerfile

建置 Lambda 容器映像：

docker build -t ecr-copy-lambda . --no-cache

確認已建立映像：

docker images ecr-copy-lambda

（選用） 在本機測試容器：

docker run --rm --entrypoint python ecr-copy-lambda -c "import boto3; print('Container working')"

在來源帳戶中建立 Amazon ECR 儲存庫：

aws ecr create-repository \
  --repository-name ecr-copy-lambda \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

取得 Amazon ECR 登入字符並驗證 Docker：

aws ecr get-login-password \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION | \
  docker login --username AWS --password-stdin \
  $SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com

標記 Amazon ECR 的映像：

docker tag ecr-copy-lambda:latest \
  $SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com/ecr-copy-lambda:latest

將映像上傳至 Amazon ECR：

docker push $SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com/ecr-copy-lambda:latest

存放映像 URI 以供日後使用：

export LAMBDA_IMAGE_URI="$SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com/ecr-copy-lambda:latest"
echo "Lambda Image URI: $LAMBDA_IMAGE_URI"

列出儲存庫中的映像：

aws ecr list-images \
  --repository-name ecr-copy-lambda \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

取得映像詳細資訊：

aws ecr describe-images \
  --repository-name ecr-copy-lambda \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

設定通知電子郵件：

export NOTIFICATION_EMAIL="your-email@company.com"

定義要複製的儲存庫 （逗號分隔）：

export REPOSITORY_LIST="app-frontend,app-backend,database-migrations"

設定環境：

export ENVIRONMENT="dev"

echo "Deployment Parameters:"
echo "Source Account: $SOURCE_ACCOUNT_ID"
echo "Destination Account: $DEST_ACCOUNT_ID"
echo "Source Region: $SOURCE_REGION"
echo "Destination Region: $DEST_REGION"
echo "Lambda Image: $LAMBDA_IMAGE_URI"
echo "Notification Email: $NOTIFICATION_EMAIL"
echo "Repositories: $REPOSITORY_LIST"

部署來源帳戶堆疊：

aws cloudformation deploy \
  --template-file "Source Account Cf template.yml" \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --parameter-overrides \
    SourceAccountId=$SOURCE_ACCOUNT_ID \
    DestinationAccountId=$DEST_ACCOUNT_ID \
    DestinationRegion=$DEST_REGION \
    SourceRegion=$SOURCE_REGION \
    NotificationEmail=$NOTIFICATION_EMAIL \
    RepositoryList="$REPOSITORY_LIST" \
    LambdaImageUri=$LAMBDA_IMAGE_URI \
    Environment=$ENVIRONMENT \
  --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

等待堆疊完成 （最多可能需要 10 分鐘）：

aws cloudformation wait stack-create-complete \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

取得堆疊輸出：

aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs' \
  --output table

存放狀態機器和 SNS 主題的 Amazon Resource Name (ARNs)：

export STATE_MACHINE_ARN=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`StateMachineArn`].OutputValue' \
  --output text)

export SNS_TOPIC_ARN=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`SNSTopicArn`].OutputValue' \
  --output text)

echo "State Machine ARN: $STATE_MACHINE_ARN"
echo "SNS Topic ARN: $SNS_TOPIC_ARN"

請檢查您的電子郵件以確認您的 SNS 訂閱。

選擇電子郵件中的確認連結。

驗證訂閱狀態。

aws sns list-subscriptions-by-topic \
  --topic-arn $SNS_TOPIC_ARN \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

登入 AWS 管理主控台，然後開啟 Step Functions 主控台。

找到狀態機器。

選擇 Start execution (開始執行)。

完成後，結果會顯示在執行輸入和輸出索引標籤上。

（選用） 如果您想要使用 繼續執行 Step Functions AWS CLI，請遵循此史詩中的其餘步驟。

產生唯一名稱：

export EXECUTION_NAME="ecr-copy-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"

執行步驟函數。

export EXECUTION_ARN=$(aws stepfunctions start-execution \
  --state-machine-arn $STATE_MACHINE_ARN \
  --name $EXECUTION_NAME \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'executionArn' \
  --output text)

echo "Execution started: $EXECUTION_ARN"
echo "Execution Name: $EXECUTION_NAME"

檢查狀態：

aws stepfunctions describe-execution \
  --execution-arn $EXECUTION_ARN \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query '{Status:status,StartDate:startDate,StopDate:stopDate}' \
  --output table

取得歷史記錄：

aws stepfunctions get-execution-history \
  --execution-arn $EXECUTION_ARN \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'events[?type==`TaskStateEntered` || type==`TaskSucceeded` || type==`TaskFailed`].{Type:type,Timestamp:timestamp,Details:stateEnteredEventDetails.name}' \
  --output table

列出目的地帳戶中的儲存庫：

aws ecr describe-repositories \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION \
  --query 'repositories[].repositoryName' \
  --output table

檢查儲存庫映像：

for repo in $(echo $REPOSITORY_LIST | tr ',' ' '); do
  echo "\nImages in repository: $repo"
  aws ecr list-images \
    --repository-name $repo \
    --profile destination-account \
    --region $DEST_REGION \
    --query 'imageIds[].imageTag' \
    --output table 2>/dev/null || echo "Repository $repo not found or no images"
done