本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 分析 **Topics** + [在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中分析 Amazon Redshift 資料](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md) + [使用 Amazon Athena 和 Amazon Quick Sight 分析並視覺化巢狀 JSON 資料](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [自動化從 AWS Data Exchange 到 Amazon S3 的資料擷取](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md) + [使用 AWS CloudFormation 範本自動化 AWS Glue 中的加密強制執行 AWS CloudFormation](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md) + [建置資料管道，以使用 AWS DataOps 開發套件擷取、轉換和分析 Google Analytics 資料](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md) + [使用 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS Fargate 建置影片處理管道](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md) + [建置 ETL 服務管道，使用 AWS Glue 從 Amazon S3 遞增載入資料至 Amazon Redshift](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md) + [使用 Amazon DataZone 建置企業資料網格 AWS CDK，以及 AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md) + [使用 AWS 服務計算風險值 (VaR)](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md) + [使用 Amazon Athena 設定共用 AWS Glue Data Catalog 的跨帳戶存取權](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md) + [將 Teradata NORMALIZE 暫時功能轉換為 Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [將 Teradata RESET WHEN 功能轉換為 Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [使用基礎設施做為程式碼，在 AWS 雲端上部署和管理無伺服器資料湖](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md) + [在啟動時強制標記 Amazon EMR 叢集](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md) + [確保在啟動時啟用對 Amazon S3 的 Amazon EMR 記錄](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md) + [使用 AWS Glue 任務和 Python 產生測試資料](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md) + [使用 AWS IoT Greengrass，以經濟實惠的方式直接將 IoT 資料擷取至 Amazon S3 AWS IoT](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md) + [使用 Lambda 函數在暫時性 EMR 叢集中啟動 Spark 任務](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md) + [使用 AWS Glue 將 Apache Cassandra 工作負載遷移至 Amazon Keyspaces](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md) + [從內部部署伺服器將 Oracle Business Intelligence 12c 遷移至 AWS 雲端](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md) + [將 ELK 堆疊遷移至 AWS 上的彈性雲端](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md) + [AWS 雲端 使用 Starburst 將資料遷移至](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md) + [在 AWS 上最佳化輸入檔案大小的 ETL 擷取](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md) + [使用 透過驗證、轉換和分割來協調 ETL 管道 AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md) + [使用 Amazon Redshift ML 執行進階分析](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md) + [使用 Amazon Athena 查詢具有 SQL 的 Amazon DynamoDB 資料表](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md) + [使用 Athena 存取、查詢和聯結 Amazon DynamoDB 資料表](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md) + [使用純量 Python UDF 設定 Amazon Redshift 查詢結果的語言特定排序](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md) + [訂閱來自不同 AWS 區域中 S3 儲存貯體的事件通知的 Lambda 函數](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md) + [將資料轉換為 Apache Parquet 的三種 AWS Glue ETL 任務類型](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md) + [使用 Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 視覺化 Amazon Redshift 稽核日誌](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [使用 Amazon Quick Sight 視覺化所有 AWS 帳戶的 IAM 登入資料報告](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md) + [更多模式](analytics-more-patterns-pattern-list.md)