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# 使用 Amazon MSK 進行即時處理
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您可以將 MongoDB Atlas 與 [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/) 整合，以增強即時資料處理。您可以將 Amazon MSK 中的串流功能與適用於敏捷和資料豐富的應用程式的 MongoDB 文件模型搭配使用，以建置強大的事件驅動型架構。下圖說明範例參考架構。

![\[將 MongoDB Atlas 與 Amazon MSK 整合，以改善即時資料處理。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/migration-mongodb-atlas/images/real-time-processing.png)


重點：
+ 無縫事件整合
+ 事件驅動的敏捷性
+ 即時見解
+ 應用程式驅動的分析
+ 高度可擴展的資料串流

如需詳細資訊和step-by-step實作說明，請參閱 AWS 部落格文章[使用 Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Connect 和 MongoDB Atlas 建置無伺服器串流管道](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-serverless-streaming-pipeline-with-amazon-msk-serverless-amazon-msk-connect-and-mongodb-atlas/)。