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# 醫療保健和生命科學的生成式 AI 和 NLP 方法
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自然語言處理 (NLP) 是一種機器學習技術，可讓電腦解譯、操作和理解人類語言。醫療保健和生命科學組織擁有來自患者記錄的大量資料。他們可以使用 NLP 軟體自動處理此資料。例如，他們可以將 NLP 與生成式 AI 結合，以簡化醫療編碼、擷取患者資訊和摘要記錄。

根據您要執行的 NLP 任務，不同的架構可能最適合您的使用案例。本指南針對醫療和生命科學應用程式的下列生成式 AI 和 NLP 選項 AWS：
+ [使用 Amazon Comprehend Medical](comprehend-medical.md) – 了解如何獨立使用 Amazon Comprehend Medical，而不將其與大型語言模型 (LLM) 整合。
+ [結合 Amazon Comprehend Medical 與大型語言模型](comprehend-medical-rag.md) – 了解如何在擷取增強產生 (RAG) 架構中結合 Amazon Comprehend Medical 與 LLM。
+ [針對醫療保健和生命科學使用案例使用大型語言模型](llms.md) – 了解如何使用經過微調的 LLM 或 RAG 架構，將 LLM 用於醫療保健和生命科學應用程式。