反覆執行 6 個 Rs 遷移策略選擇

在此階段，我們建議您反覆運算並發展 6 個 Rs 決策樹。判斷遷移的 R 類型區段引入了預設決策樹。我們建議修改樹狀目錄，考慮在整個初始試驗應用程式遷移過程中的學習，並確保它仍然符合業務驅動因素、優先順序標準和您的獨特情況。使用範例應用程式驗證決策樹，並確認它仍然產生預期的策略。否則，請相應地更新邏輯。產生的樹將是為應用程式產品組合建立基準，以及為每個應用程式元件配置遷移策略的關鍵。

如前 6 個 R 一節所述，6 個 R 也適用於基礎設施，因此相應地指派它們也同樣重要。雖然指定的應用程式元件將具有遷移策略，但在基礎設施層級，每個基礎設施資產將遵循指定的遷移策略，該策略可能與為其支援的應用程式元件建立的策略不同。

請記住，6 Rs 決策樹僅適用於應用程式元件。基礎設施的遷移策略衍生自為應用程式選擇的策略。例如，對於要轉換的應用程式元件，託管它的目前基礎設施可能會被淘汰。

確保將遷移策略配置給每個應用程式元件及其相關聯的基礎設施。在估算所需的工作量、容量和技能，以及建立遷移波動計劃時，此資訊將是關鍵因素。

如需判斷 6 個 R 的詳細資訊，請參閱AWS Migration Hub 策略建議。