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# 從自主到分散式智慧
<a name="autonomy-to-ai"></a>

在*軟體代理程式*進入主流一詞之前，早期運算研究探索了*自動化數位實體*的概念，這些實體是能夠獨立運作、對輸入做出反應，並根據內部規則或目標做出決策的系統。這些早期想法奠定了成為客服人員範例的概念基礎。（如需歷史時間軸，請參閱本指南稍後[的軟體代理程式演變](evolution.md)一節。)

## 自主性的早期概念
<a name="early-concepts"></a>

數十年來，獨立於人力運算子的機器或程式概念都吸引了系統設計人員。網路網路、人工智慧和控制系統的早期工作會檢查軟體如何展現自我調節行為、動態回應變更，以及在沒有持續人工監督的情況下運作。

這些想法將*自主*性引入智慧系統的核心屬性，並為可*決定和行動*的軟體的出現做好準備，而不是僅*做出反應*或*執行*。

## 演員模型和非同步執行
<a name="actor-model"></a>

在 1970 年代，A [Universal Modular ACTOR Formalism for Artificial Intelligence ](https://www.ijcai.org/Proceedings/73/Papers/027B.pdf)(Hewitt et al. 1973) 論文中介紹*的演員模型*提供了正式架構，用於考慮分散式、訊息驅動的運算。在此模型中，演員是獨立的實體，其僅透過傳遞非同步訊息進行通訊，並啟用可擴展、並行和容錯的系統。

演員模型強調了三個關鍵屬性，這些屬性會持續影響現代客服人員設計：
+ 狀態和行為的隔離
+ 實體之間的非同步互動
+ 動態建立和委派任務

這些屬性符合分散式系統的需求，並預先建構了雲端原生環境中軟體代理程式的操作特性。

## 分散式智慧和多代理程式系統
<a name="distributed-intelligence"></a>

隨著運算系統在 1960 年代之後變得更加相互關聯，研究人員探索了分散式人工智慧 (DAI)。此欄位著重於多個自主實體如何跨系統協作或競爭運作。DAI 促成多代理程式系統的開發，其中每個代理程式都有本機目標、感知和推理，但也在更廣泛的互連環境中運作。

這種分散式智慧的願景，其中決策是分散的，而緊急行為是由客服人員互動產生，對於如何構想和建置現代客服人員型系統仍是核心。