**支援結束通知：**2026 年 10 月 30 日， AWS 將結束對 Amazon Pinpoint 的支援。2026 年 10 月 30 日之後，您將無法再存取 Amazon Pinpoint 主控台或 Amazon Pinpoint 資源 (端點、區段、行銷活動、旅程和分析)。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Pinpoint 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)。**注意：**與 SMS、語音、行動推播、OTP 和電話號碼驗證相關的 APIs 不受此變更影響，並受 AWS 最終使用者傳訊支援。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 管理 Amazon Pinpoint 中的機器學習模型
<a name="ml-models-managing"></a>

Amazon Pinpoint 主控台上的**機器學習模型**頁面提供單一位置，供您檢視、變更和管理目前 中已連線至 Amazon Pinpoint 帳戶之所有機器學習 (ML) 模型的 Amazon Pinpoint 組態設定 AWS 區域。您可以使用此頁面執行管理工作，例如檢視、變更和刪除與 ML 模型連線的組態設定。您也可以設定 Amazon Pinpoint 連接到其他 ML 模型，並使用該 ML 模型的資料。

**Topics**
+ [檢視您的模型集合](#ml-models-managing-view-all)
+ [檢視模型設定](#ml-models-managing-open)
+ [變更模型設定](#ml-models-managing-change)
+ [複製模型](#ml-models-managing-copy)
+ [刪除模型](#ml-models-managing-delete)

若要瞭解如何新增和設定模型的連線，請參閱 [在 Amazon Pinpoint 中設定推薦者模型](ml-models-rm-setup.md)。

## 檢視您的模型集合
<a name="ml-models-managing-view-all"></a>

**機器學習模型**頁面顯示您建立的所有組態清單，這些組態讓 Amazon Pinpoint 能夠連接到您帳戶的特定機器學習模型並使用其中的資料。若要快速瀏覽清單或尋找特定組態，您可以排序和篩選清單、選擇要顯示的資料欄，以及變更清單的其他顯示設定。

**檢視您的 ML 模型集合**

1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Machine learning models (機器學習模型)**。**Machine learning models (機器學習模型)** 頁面將隨即開啟，並顯示您集合中的組態數目以及這些組態的清單。

1. 若要快速自訂清單或尋找特定組態，請選擇下列任一選項：
   + 若要依特定類型的值來排序清單，請按一下該值的欄標題。若要將排序順序從升序變更為降序，或從降序變更為升序，請再按一下欄標題。
   + 若要套用僅顯示名稱包含特定文字的組態篩選條件，請在清單上方的 **Search (搜尋)** 方塊中輸入文字。若要移除篩選條件，請在**搜尋**方塊中選擇 **X**。
   + 若要變更清單中顯示的組態數目，請選擇頁面頂端的設定圖示。然後，針對 **Page size (頁面大小)**，選擇您希望顯示的組態數，然後選擇 **Save changes (儲存變更)**。
   + 若要新增或移除清單中的欄位，請選擇頁面頂端的設定圖示。然後，針對 **Choose visible columns (選擇可見欄位)**，開啟或關閉每一欄，然後選擇 **Save changes (儲存變更)**。

## 檢視模型設定
<a name="ml-models-managing-open"></a>

透過使用 **Machine learning models (機器學習模型)** 頁面，您可以快速尋找並開啟特定組態，以檢視其設定和其他資訊。例如，您可以檢視模型提供在訊息中使用的屬性清單。在您開啟組態以檢視其設定之後，您也可以[變更組態設定](#ml-models-managing-change)。

**檢視 ML 模型的設定**

1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Machine learning models (機器學習模型)**。

1. 在 **Machine learning models (機器學習模型)** 頁面上，選擇您要檢視設定的組態。

組態頁面隨即開啟，並顯示組態的目前設定。

## 變更模型設定
<a name="ml-models-managing-change"></a>

變更 ML 模型的組態設定之前，請務必注意 Amazon Pinpoint 會將變更自動套用到使用該模型的訊息範本。(它會將變更同時套用至範本的使用中和最新版本。) 這表示您的變更也會影響使用這些範本且尚未傳送的任何訊息，例如排定稍後傳送的行銷活動訊息。

因此您的變更可能會讓 Amazon Pinpoint 無法傳送使用了該組態但尚未傳送的訊息。或者，您的變更可能會導致這些訊息以非預期或不想要的方式顯示。這取決於您所變更的組態設定。這也取決於您如何設計使用模型的範本。

如果您變更 ML 模型的組態設定，請務必同時檢閱並對使用模型目前組態的任何範本進行適當的變更。例如，如果您刪除了一個屬性，請務必同時移除或取代使用該屬性的每個範本中的屬性。此外，請務必對每個訊息範本的適當版本進行這些變更。如需詳細資訊，請參閱[編輯訊息範本](message-templates-managing-edit.md)。

如果您不想將變更套用至現有的範本和訊息上，您可以[建立組態的複本](#ml-models-managing-copy)，然後儲存擁有您想要的變更之複本。然後，您可以在新範本中使用組態副本，或更新現有範本以使用組態副本。

**變更 ML 模型的設定**

1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Machine learning models (機器學習模型)**。

1. 在 **Machine learning models (機器學習模型)** 頁面上，選擇您要變更的組態。組態頁面隨即開啟，並顯示組態的目前設定。

1. 選擇 **Edit model (編輯模型)**。

1. 在**設定模型**頁面上，進行變更。您可以變更組態名稱以外的任何設定。若要變更組態名稱，您可以[建立組態複本](#ml-models-managing-copy)，以您想要的名稱儲存複本，然後[刪除原始組態](#ml-models-managing-delete) (選擇性)。

1. 完成變更這些設定後，請選擇**下一步**。

1. 在**新增屬性**頁面上，進行變更，然後選擇**下一步**。

1. 在 **Review and publish (檢閱及發佈)** 頁面上，檢閱新的設定並確定它們是您想要的。如果是，請選擇 **Publish (發佈)** 以儲存變更。

## 複製模型
<a name="ml-models-managing-copy"></a>

若要快速建立與 ML 模型現有組態類似的新組態，您可以建立組態的複本。然後，您可以變更組態複本的設定，而不變更原始組態。

**複製 ML 模型**

1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Machine learning models (機器學習模型)**。

1. 在 **Machine learning models (機器學習模型)** 頁面上，選取您要複製的組態旁的核取方塊。

1. 在 **Actions (動作)** 選單上，選擇 **Duplicate (複製)**。

1. 在 **Recommender model name (推薦者模型名稱)** 中，輸入組態複本的名稱。名稱必須以字母或數字開頭。最多可包含 128 個字元。字元可以是字母、數字、底線 (\_) 或連字號 (‐)。

1. 輸入完名稱後，請選擇 **Duplicate template (複製範本)**。組態頁面隨即開啟，並顯示您複製之組態的目前設定。

1. （選用） 若要變更組態副本，請選擇**編輯模型**，然後進行變更。完成後，請選擇 **Publish (發佈)**。

## 刪除模型
<a name="ml-models-managing-delete"></a>

若要從 Amazon Pinpoint 完全刪除 ML 模型的組態，可以刪除該組態。您刪除組態時，Amazon Pinpoint 會刪除組態的所有設定，且該組態將無法在新訊息範本和現有訊息範本中使用。刪除組態之後，就無法復原組態。

**警告**  
如果您刪除組態，Amazon Pinpoint 將無法傳送使用了組態且尚未傳送的訊息，例如排定稍後傳送的行銷活動訊息。刪除組態之前，請檢閱並更新使用組態之訊息範本的內容和設定。此外，請檢閱使用這些範本的任何行銷活動和旅程活動，並視需要進行更新。

如果您刪除組態，Amazon Pinpoint 不會刪除組態使用並存放在其他 中的任何資源或資料 AWS 服務。這包括 Amazon Personalize 解決方案和行銷活動，以及任何 AWS Lambda 函數。

**刪除 ML 模型**

1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Machine learning models (機器學習模型)**。

1. 在 **Machine learning models (機器學習模型)** 頁面上，選取您要刪除的每一個組態旁之核取方塊。

1. 在**操作**功能表上，選擇**刪除**。

1. 在出現的視窗中，輸入 **delete** 以確認您要刪除的所選組態，然後選擇 **Delete models (刪除模型)**。