本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 什麼是 Amazon Personalize？
Amazon Personalize 是一種全受管的機器學習服務，使用您的資料為您的使用者產生項目建議。它也可以根據使用者對某些項目或項目中繼資料的親和性來產生使用者客群。
常見的使用案例包括下列項目：
+ **個人化影片串流應用程式** – 您可以使用預先設定或自訂的 Amazon Personalize 資源，將多種類型的個人化影片建議新增至串流應用程式。例如，*最適合您*，*更像是 X* 和*最熱門*的影片建議。
+ **將產品建議新增至電子商務應用程式** – 您可以使用預先設定或自訂的 Amazon Personalize 資源，將多種類型的個人化產品建議新增至零售應用程式。例如，*為您推薦*、*經常一起購買*，以及*檢視 X 的客戶也檢視*了產品建議。
+ **將即時的下一個最佳動作建議新增至您的應用程式** – 您可以使用可自訂的 Amazon Personalize 資源來建議使用者最有可能根據其行為採取的動作。例如，您可以新增註冊忠誠度計劃、下載行動應用程式或註冊促銷電子郵件的即時建議。
+ **建立個人化電子郵件** – 您可以使用可自訂的 Amazon Personalize 資源，為電子郵件清單上的所有使用者產生批次建議。然後，您可以使用 [AWS 服務](#related-services)[或第三方服務](#third-parties)，向使用者傳送推薦目錄中項目的個人化電子郵件。
+ **建立目標行銷活動** – 您可以使用 Amazon Personalize 來產生使用者客群，他們很可能與您目錄中的項目互動。然後，您可以使用 [AWS 服務](#related-services)[或第三方服務](#third-parties)來建立目標行銷活動，將不同的項目提升到不同的使用者客群。
+ **個人化搜尋結果** – 您可以使用可自訂的 Amazon Personalize 資源來個人化使用者的搜尋結果。例如，Amazon Personalize 可以重新排序您使用 [OpenSearch](personalize-opensearch.md) 產生的搜尋結果。
對於大多數使用案例，Amazon Personalize 主要根據項目互動資料產生建議。項目互動資料來自與目錄中項目互動的使用者。例如，使用者按一下不同的項目。您的項目互動資料可以來自 CSV 檔案中的歷史大量互動記錄，以及使用者與目錄互動時的即時事件。在某些情況下，Amazon Personalize 也會使用來自類型、價格或性別等項目和使用者的資料。對於下一個最佳動作案例，它會使用動作和動作互動資料。
當您匯入大量資料時，您可以使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler 從超過 40 個來源匯入資料，並為 Amazon Personalize 做好準備。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler 準備和匯入大量資料](preparing-importing-with-data-wrangler.md)。
Amazon Personalize 包含即時個人化 API 操作，以及大量建議和使用者區段的批次操作。您可以快速開始使用商業網域的使用案例最佳化建議程式，也可以建立自己的可設定自訂資源。
**Topics**
+ [Amazon Personalize 定價](#whatis-pricing)
+ [第一次使用 Amazon Personalize 使用者的指南](first-time-user.md)
+ [相關 AWS 服務和解決方案](#related-services)
+ [第三方服務](#third-parties)
+ [進一步了解](#experienced-user)
+ [搭配 AWS SDK 使用 Amazon Personalize](sdk-general-information-section.md)
## Amazon Personalize 定價
使用 Amazon Personalize，沒有最低費用，也沒有預付承諾。[AWS 免費方案](https://aws.amazon.com/free/)提供每個可用 AWS 區域每月最多 20 GB 的資料處理配額、每個合格 AWS 區域最多 100 小時的訓練時間，以及最多 180，000 個建議請求。免費方案的有效期為前兩個月。
如需費用和價格的完整清單，請參閱 [Amazon Personalize 定價](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)。
## 相關 AWS 服務和解決方案
Amazon Personalize 與其他 AWS 服務和解決方案無縫整合。例如，您可以：
+ 使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler (Data Wrangler) 將超過 40 個來源的資料匯入 Amazon Personalize 資料集。Data Wrangler 是 Amazon SageMaker AI Studio 的一項功能，提供end-to-end解決方案來匯入、準備、轉換和分析資料。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler 準備和匯入大量資料](preparing-importing-with-data-wrangler.md)。
+ 使用 AWS Amplify 記錄項目互動事件。Amplify 包含 JavaScript 程式庫，用於記錄 Web 用戶端應用程式的事件。它還包含用於在伺服器程式碼中記錄事件的程式庫。如需詳細資訊，請參閱 [Amplify 文件](https://docs.amplify.aws/)。
+ 使用[Machine Learning維護個人化體驗來自動化和排程 Amazon Personalize ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/maintaining-personalized-experiences-with-ml/)任務。此 AWS 解決方案實作可自動化 Amazon Personalize 工作流程，包括資料匯入、解決方案版本訓練和批次工作流程。
## 第三方服務
Amazon Personalize 適用於各種第三方服務。
+ **振幅** – 您可以使用振幅來追蹤使用者動作，以協助您了解使用者的行為。如需使用 Amplitude 和 Amazon Personalize 的資訊，請參閱下列 AWS 合作夥伴網路 (APN) 部落格文章：[使用 Amplitude 和 Amazon Personalize 測量個人化的有效性](https://aws.amazon.com/blogs/apn/measuring-the-effectiveness-of-personalization-with-amplitude-and-amazon-personalize/)。
+ **Braze** – 您可以使用 Braze 傳送推薦目錄中項目的個人化電子郵件給使用者。Braze 是市場領先的傳訊平台 （電子郵件、推播、簡訊）。如需示範如何整合 Amazon Personalize 和 Braze 的研討會，請參閱 [Amazon Personalize 研討會](https://www.braze.com/docs/partners/message_personalization/dynamic_content/personalized_recommendations/amazon_personalize/workshop)。
+ **最佳化** – 您可以使用 Optimizely 搭配 Amazon Personalize 建議執行 A/B 測試。
+ **客群** – 您可以使用客群將資料傳送至 Amazon Personalize。如需整合客群與 Amazon Personalize 的詳細資訊，請參閱 [Amazon Personalize Destination](https://segment.com/docs/connections/destinations/catalog/amazon-personalize/)。
如需合作夥伴的完整清單，請參閱 [Amazon Personalize Partners](https://aws.amazon.com/personalize/partners/)。
## 進一步了解
下列資源提供有關 Amazon Personalize 的其他資訊：
+ 如需快速參考以協助您判斷 Amazon Personalize 是否符合您的使用案例，請參閱 [Amazon Personalize 範例儲存庫中的 Amazon Personalize Cheat Sheet](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/PersonalizeCheatSheet2.0.md)。 [https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples)
+ 如需如何使用 Amazon Personalize 的一系列影片，請參閱 YouTube 上的 [Amazon Personalize Deep Dive Video 系列](https://www.youtube.com/watch?v=3gJmhoLaLIo)。
+ 如需深入教學課程和程式碼範例，請參閱 [amazon-personalize-samples GitHub 儲存庫](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples)。