本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 指標屬性的準則和要求
只有在您建立指標屬性之後，Amazon Personalize 才會開始計算和報告建議的影響。若要建置最完整的歷史記錄，建議您先建立指標屬性，再匯入互動資料。當您使用 Amazon Personalize 主控台為項目互動資料集建立資料集匯入任務時，您可以選擇在新索引標籤中建立指標屬性。然後，您可以返回匯入任務來完成它。
在您建立指標屬性並記錄事件或匯入增量大量資料之後，每個指標都會產生一些每月 CloudWatch 成本。如需 CloudWatch 定價的資訊，請參閱 [Amazon CloudWatch 定價](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/)頁面。若要停止傳送指標至 CloudWatch，[請刪除指標屬性](deleting-metric-attribution.md)。
若要查看建議隨著時間的影響，請在客戶與建議互動時繼續匯入資料。如果您已匯入資料，您仍然可以建立指標屬性，並開始衡量建議的影響。不過，Amazon Personalize 不會報告您在建立之前匯入的資料。
以下是使用指標屬性產生報告的指導方針和要求：
+ 您必須授予 Amazon Personalize 存取並將資料放入 CloudWatch 的許可。如需政策範例，請參閱[授予 Amazon Personalize 對 CloudWatch 的存取權](#metric-attribution-cw-permissions)。
+ 若要將指標發佈至 Amazon S3，請授予 Amazon Personalize 寫入儲存貯體的許可。您還必須在指標屬性中提供儲存貯體路徑。如需政策範例，請參閱[讓 Amazon Personalize 存取您的 Amazon S3 儲存貯體](#metric-attribution-s3-permissions)。
+ 若要將指標發佈至 CloudWatch，記錄必須少於 14 天。如果您的資料較舊，這些記錄將不會包含在計算或報告中。
+ 匯入重複事件 （完全符合所有屬性的事件） 可能會導致非預期的行為，包括不正確的指標。我們建議您在匯入之前從任何大量資料中移除重複的記錄，並避免使用 `PutEvents`操作匯入重複的事件。
+ 您的項目互動資料集必須具有 `EVENT_TYPE`欄。
+ 您無法為動作互動資料集中的資料建立指標報告。
+ 每個資料集群組最多可以建立一個指標屬性。每個指標屬性最多可以有 10 個指標。
若要比較來源，每個互動事件必須包含 `recommendationId`或 `eventAttributionSource`。您最多可以提供 100 個唯一的事件屬性來源。如需 `PutEvents` 程式碼範例，請參閱 [事件指標和屬性報告](event-metrics.md)。
+ 如果您提供 `recommendationId`，Amazon Personalize 會自動判斷來源行銷活動或建議者，並在 EVENT\$1ATTRIBUTION\$1SOURCE 欄中的報告中識別它。
+ 如果您提供這兩個屬性，Amazon Personalize 只會使用 `eventAttributionSource`。
+ 如果您不提供來源，Amazon Personalize 會在`SOURCE_NAME_UNDEFINED`報告中標記來源。
**Topics**
+ [授予 Amazon Personalize 對 CloudWatch 的存取權](#metric-attribution-cw-permissions)
+ [讓 Amazon Personalize 存取您的 Amazon S3 儲存貯體](#metric-attribution-s3-permissions)
## 授予 Amazon Personalize 對 CloudWatch 的存取權
**重要**
當您授予許可時，Amazon Personalize 會在 CloudWatch 中放置和驗證少量資料。這會產生低於 0.30 USD 的一次性成本。如需 CloudWatch 定價的詳細資訊，請參閱 [Amazon CloudWatch 定價](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/)頁面。
若要授予 Amazon Personalize 對 CloudWatch 的存取權，請將新的 AWS Identity and Access Management (IAM) 政策連接至您的 Amazon Personalize 服務角色，以授予角色使用 `PutMetricData` Action for CloudWatch 的許可。下列政策範例會授予`PutMetricData`許可。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"cloudwatch:PutMetricData"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
## 讓 Amazon Personalize 存取您的 Amazon S3 儲存貯體
若要讓 Amazon Personalize 存取您的 Amazon S3 儲存貯體：
+ 將 IAM 政策連接至您的 Amazon Personalize 服務角色，授予該角色在您的儲存貯體上使用 `PutObject`動作的許可。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Id": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
"Statement": [
{
"Sid": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
]
}
]
}
```
------
+ 將儲存貯體政策連接至您的輸出 Amazon S3 儲存貯體，以授予 Amazon Personalize 原則使用 `PutObject` 動作的許可。
如果您使用 AWS Key Management Service (AWS KMS) 進行加密，則必須授予 Amazon Personalize 和 Amazon Personalize IAM 服務角色許可，才能使用您的金鑰。如需詳細資訊，請參閱[授予 Amazon Personalize 許可以使用您的 AWS KMS 金鑰](granting-personalize-key-access.md)。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Id": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
"Statement": [
{
"Sid": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "personalize.amazonaws.com"
},
"Action": [
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
]
}
]
}
```
------