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# 新資料如何影響批次建議 （自訂資源）
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建立自訂解決方案版本後，新資料如何影響批次建議取決於資料的類型、匯入方法，以及您所使用的自訂配方。

對於使用者客群，Amazon Personalize 只會使用上次完整解決方案版本訓練中存在的資料來產生客群。Amazon Personalize 只會使用您以 FULL 匯入模式匯入的大量資料 （取代現有資料）。如需使用者客群的詳細資訊，請參閱 [使用自訂資源取得批次使用者區段](getting-user-segments.md)。

產生批次項目建議時，Amazon Personalize 會將最新解決方案版本建立時存在的所有大量資料納入考量。此資料可以使用 FULL 或 INCREMENTAL 的匯入模式匯入。若要讓較新的大量記錄影響批次建議，您必須建立新的解決方案版本，然後建立批次推論任務。

下列各節說明個別匯入如何影響批次項目建議。

**Topics**
+ [新的互動](#batch-new-interactions)
+ [新使用者](#batch-new-users)
+ [新項目](#batch-new-items)

## 新的互動
<a name="batch-new-interactions"></a>

如果您使用 USER\$1PERSONALIZATION 或 PersonalIZED\$1RANKING 配方，Amazon Personalize 會在資料匯入後約 15 分鐘內考慮與現有項目和使用者的新項目互動資料。這些項目和使用者必須已在最新的訓練中存在。為了確保考量事件，建議您至少等待 15 分鐘，再開始批次推論任務。對於所有其他配方，以及對於具有新項目或使用者的事件，您必須為串流事件建立新的解決方案版本，以影響批次建議。

## 新使用者
<a name="batch-new-users"></a>

 對於沒有互動資料的使用者，建議最初僅適用於熱門項目。如果您使用 USER\$1PERSONALIZATION 或 PersonalIZED\$1RANKING 配方，並且為使用者記錄事件，則其建議可能會在匯入後約 15 分鐘內變得更相關，而無需重新訓練。為了確保考量事件，建議您至少等待 15 分鐘，再開始批次推論任務。對於所有其他配方，您必須為串流事件建立新的解決方案版本，以影響沒有互動資料之使用者的批次建議。

## 新項目
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使用 User-Personalization-v2 和 User-Personalization，當您建立批次推論任務並指定解決方案的最新完整訓練解決方案版本時，Amazon Personalize 會自動更新解決方案版本，以在探勘的建議中包含新項目。如果您未指定最新的解決方案版本，則不會發生更新。對於任何其他配方，您必須為要在批次建議中特色的新項目建立新的解決方案版本。如需探索的詳細資訊，請參閱 [探勘](use-case-recipe-features.md#about-exploration)。